A review of methods for mining idea from text

Abstract

Idea mining is a new and interesting field in the areas of information retrieval research. The thoughts of people are helpful to improve strategic decision making. This paper demonstrates the efficient computational methods of idea characterization based concept by extracting the interesting hidden data from unstructured texts which come in many forms and sizes. It may be stored in patents, publications, reports, documents, Internet etc. We briefly discussed a number of successful text mining tools and text classification to extract the idea with a combination of idea mining measures.

Análise e interpretação de ideias: proposta de um modelo

“…Para descobrir padrões latentes em grandes volumes de dados, nos últimos anos emergiram as técnicas de mineração de dados, caracterizadas como ferramentas poderosas (KARIMI-MAJD; MAHOOTCHI, 2015). Este processo, também denominado de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) baseia-se na extração do conceito de palavras ocultas em textos ou documentos (ALKSHER et al, 2016).…”

“…O processo de extração de ideias a partir de textos depende dos padrões gerados, modelos, direções ou outras regras para textos não estruturados interessantes e úteis. Geralmente, o processo pode ser visto como uma extensão da mineração de texto por derivar informações de alta qualidade de texto não estruturado, o que também mostra a grande influência da extração de texto (ALKSHER et al, 2016).…”

“…A mineração de ideias, segundo Alksher et al (2016), é um campo novo e interessante na área de pesquisa de recuperação de informação. A literatura define como uma abordagem para extrair ideias potenciais de informações textuais utilizando ferramentas de mineração de texto (THORLEUCHTER; HERBERZ; VAN DEN POEL, 2011).…”

“…Os autores Alksher et al (2016) ressaltam que as ideias expostas no formato textual, podem ser expostas em diferentes formatos como publicações em blogs e até mesmo como patentes. As ideias são úteis para o público e para o tomador de decisões, sendo crescente e recente o interesse de pesquisadores pela área de mineração de ideias (ALKSHER et al, 2016).…”

“…Ao aplicar a mineração de ideias se extrai e se descobre fontes de informações não estruturadas que podem levar a identificação de ideias potenciais e contribuir com os tomadores de decisões estratégicas (ALKSHER et al, 2016). Os autores ressaltam que no processo de avaliação, a literatura científica sugere que a intervenção humana é necessária para entender o conceito de composição do texto.…”