A review of security risks and countermeasures in containers

Magdaleno, Samuel Martínez; Rocha, Victor Morales; Parra, Ramón

doi:10.1504/ijsn.2021.117867

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Securing the Shared Kernel: Exploring Kernel Isolation and Emerging Challenges in Modern Cloud Computing

Zehra,

Syed,

Samad

et al. 2024

IEEE Access

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Securing the Shared Kernel: Exploring Kernel Isolation and Emerging Challenges in Modern Cloud Computing

Zehra,

Syed,

Samad

et al. 2024

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Utilizando Estratégias de Monitoramento Leve em Ambientes Conteinerizados para Detecção de Anomalias via HIDS

Frasão,

Heinrich,

Fulber-Garcia

et al. 2024

Anais Do XXIV Simpósio Brasileiro De Segurança Da Informação E De Sistemas Computacionais (SBSeg 2024)

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O aumento da implementação de ambientes virtualizados baseados em contêineres tem gerado preocupações de segurança devido à sua proximidade com os sistemas hospedeiros. Nesse cenário, emergiram estratégias que utilizam a detecção de intrusões por meio de anomalias como uma opção para identificar e alertar sobre comportamentos inesperados. Este trabalho propõe o uso de interações entre contêiner e sistema operacional na detecção de anomalias, executando processos de monitoramento leve e interno ao ambiente conteinerizado, gerando dados e traços para o treinamento e emprego de modelos de aprendizado de máquina que visam distinguir comportamentos normais de comportamentos anômalos. Assim, a discussão central deste trabalho versa sobre a adequabilidade dos dados gerados pelas ferramentas de monitoramento leve, representadas pelo sysdig, no treinamento de modelos e subsequente uso dos mesmos em soluções de HIDS. Esse potencial foi avaliado por meio de uma série de testes, nos quais os modelos treinados com dados fornecidos pelo sysdig alcançaram resultados significativos, com altas taxas de acurácia, precisão, recall, F1-Score, além de outros indicadores, nos cenários considerados.

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