A Review on Social Network Analysis Methods and Algorithms

Sikarwar, Ranjana; Shakya, Harish Kumar; Singh, Shashank Sheshar

doi:10.1109/cicn51697.2021.9574691

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“…Estas plataformas brindan la posibilidad de intercambiar conocimientos en línea entre sus usuarios (Hermann-Acosta et al, 2019). La gama de información compartida abarca una diversidad de aspectos, que incluyen sentimientos, opiniones, intereses, eventos y comentarios, en magnitudes considerables y una variedad de formatos de datos, como texto, imágenes, archivos de audio y videos, entre otros (Sikarwar et al, 2021).…”

Section: Redes Socialesunclassified

Evaluación de la utilización de plataformas de redes sociales ofrecidas por empresas de telecomunicaciones

Torres Abril,

Jara Moya,

Torres Valverde

2023

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Introducción: las redes sociales modernas han revolucionado la forma en que las personas se conectan, superando las barreras geográficas y lingüísticas. A través de dispositivos móviles, la comunicación instantánea se ha convertido en la norma, con la simple creación de un perfil que permite conectar con amigos y familiares, promocionar productos y servicios, y descubrir nuevos contactos afines, independientemente de la ubicación o el idioma. Metodología: la investigación se llevó a cabo entre estudiantes mayores de edad de una institución de educación superior en Ambato, Tungurahua. Esto subraya la importancia de entender cómo estas plataformas y servicios afectan nuestras interacciones en un mundo cada vez más interconectado. Objetivos: el presente estudio tiene como finalidad analizar el nivel de adopción y participación de los usuarios en las plataformas de redes sociales proporcionadas por las empresas de telecomunicaciones, de la misma manera evaluar la calidad de los servicios y la experiencia del usuario que utilizan las plataformas de redes sociales ofrecidas por las mismas. Resultados: es relevante destacar que, tras encuestar a la población de 134 estudiantes, se ha corroborado que, a pesar de los costos elevados asociados con el uso de los servicios, la preferencia de estos estudiantes recae en los dispositivos móviles de Claro. Conclusiones: Las empresas de telecomunicaciones móviles necesitan priorizar la mejora de su cobertura de red y la expansión de sus ofertas de servicios. Área de estudio general: Tecnologías de la Información y Comunicación (Tic). Área de estudio específica: Tecnologías de Comunicación Digital.

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Section: Redes Socialesunclassified

Evaluación de la utilización de plataformas de redes sociales ofrecidas por empresas de telecomunicaciones

Torres Abril,

Jara Moya,

Torres Valverde

2023

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show abstract

“…However, this approach posed a challenge as the insights derived from individual binary classification could only offer a partial understanding of the mental task patterns. To address this, we employed a methodology utilizing eigendecomposition to derive a ranking score, hereafter referred to as the 'prestige score' based on terminology from the established literature [65]. The detailed process of extracting the prestige score is depicted in Figure 2.…”

Section: Eigendecomposition-based Ranking Of Binary Classificationsmentioning

confidence: 99%

EEG Amplitude Modulation Analysis across Mental Tasks: Towards Improved Active BCIs

Rosanne,

Alves de Oliveira,

Falk

2023

Sensors

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Brain–computer interface (BCI) technology has emerged as an influential communication tool with extensive applications across numerous fields, including entertainment, marketing, mental state monitoring, and particularly medical neurorehabilitation. Despite its immense potential, the reliability of BCI systems is challenged by the intricacies of data collection, environmental factors, and noisy interferences, making the interpretation of high-dimensional electroencephalogram (EEG) data a pressing issue. While the current trends in research have leant towards improving classification using deep learning-based models, our study proposes the use of new features based on EEG amplitude modulation (AM) dynamics. Experiments on an active BCI dataset comprised seven mental tasks to show the importance of the proposed features, as well as their complementarity to conventional power spectral features. Through combining the seven mental tasks, 21 binary classification tests were explored. In 17 of these 21 tests, the addition of the proposed features significantly improved classifier performance relative to using power spectral density (PSD) features only. Specifically, the average kappa score for these classifications increased from 0.57 to 0.62 using the combined feature set. An examination of the top-selected features showed the predominance of the AM-based measures, comprising over 77% of the top-ranked features. We conclude this paper with an in-depth analysis of these top-ranked features and discuss their potential for use in neurophysiology.

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Leveraging Knowledge Graphs for Analyzing Open-Source Software Ecosystems: A GitHub Case Study

BG,

Kumar,

Singhal

et al. 2024

2024 IEEE 9th International Conference for Convergence in Technology (I2CT)

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A Review on Social Network Analysis Methods and Algorithms

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Evaluación de la utilización de plataformas de redes sociales ofrecidas por empresas de telecomunicaciones

Evaluación de la utilización de plataformas de redes sociales ofrecidas por empresas de telecomunicaciones

EEG Amplitude Modulation Analysis across Mental Tasks: Towards Improved Active BCIs

Leveraging Knowledge Graphs for Analyzing Open-Source Software Ecosystems: A GitHub Case Study

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