A Simple Monte Carlo Framework to Assess Suicide Risk in Adolescents: A Study at a High School in Colombia

Abstract

It is very common to perform statistical tests to obtain insights about populations based on samples. For instance, in the context of psychology, when a set of instruments are applied to individuals, psychologists typically look for an explanation of particular psychological constructs (variables), such as personality, intelligence, or emotional functioning. It is common to cross statistical information from the results of different psychological tests to measure certain variables or to confirm prior beliefs. Here, we estimate the Joint Probability Density Function of suicide-related vulnerability and protective factors to assess suicide risk in adolescents. A Markov Chain Monte Carlo Method is employed to move away from the typical Gaussian assumption on data. This allows us to estimate probabilities of the development of suicidal ideation based on samples (which form a Markov chain). We employ our proposed statistical method at a high school in Colombia. The results reveal that adolescents can develop suicidal ideation as a consequence of the following factors, together with their corresponding probabilities: poor school performance 52%, low academic expectations 27%, school integration problems 68%, risky eating behaviors (binge-purge) 42%, risky eating behaviors (compensatory measurements) 21%, risky eating habits (restriction) 22%, and low family functionality 16%.

Parent-child attachment mediates the association between parental conflict perceptions and suicide intention: a cross-sectional survey among middle school students in China

“…Also, this study found that the respondents with strong parental conflict perceptions suicidal intention is higher than those who has weak parental conflict perceptions. This conclusion is in line with some relevant foreign studies ( 63 ). The reason may be that adolescents who perceived strong parental conflict perceptions can lead to various emotional problems such as depression, anxiety along with problem behaviors such binge drinking, self-harm and Drug, eventually leads to suicide ( 64 – 66 ).…”

Ideación suicida en adolescentes y adultos jóvenes de América Latina y el Caribe: scoping review

“…Asimismo, el apoyo materno moderó los efectos de los síntomas depresivos/de ansiedad y de la impulsividad sobre la ideación suicida; sin embargo, el apoyo parental no fue un moderador significativo (11). En esta misma línea, el bajo apoyo de los padres (32), la baja supervisión (48), la relación con los padres (38), la baja funcionalidad familiar (46,51), la disfunción familiar (25), el estilo autoritario del padre (52) y tener padres divorciados (17) se vincularon con la ideación suicida.…”

Ajuste escolar e ideación suicida en adolescentes escolarizados en una institución educativa de Puerto Colombia

“…Es un cuestionario tipo Likert de 5 puntos que oscilan entre 0 (nunca) y 4 (siempre); mide el constructo con base en indicadores como buenas relaciones con compañeros y docentes, aplicación en las tareas y en el aula, motivación para asistir a la escuela y un concepto de sí mismo positivo e integrado como estudiante, así como expectativas de proseguir con estudios superiores, al estar enfocada al estudiante que tiene como meta asistir a la universidad.El inventario cuenta con 14 ítems que evalúan lo sucedido en las últimas dos semanas y en los que se pregunta por la frecuencia en la presentación de cada uno de los 14 pensamientos, 6 de ideación suicida positiva (que se refiere a los factores protectores), y 8 de ideación suicida negativa (factores de riesgo); al final obtenemos una puntuación total que indica la presencia de ideación suicida total.ProcedimientoSe utilizaron técnicas de inferencia bayesiana y aprendizaje de máquina con el objetivo de modelar el comportamiento de los diferentes instrumentos. Para evaluar el riesgo de suicidio se utilizaron los métodos basados en Monte Carlo[9]. Los métodos Colombia las funciones de densidad de probabilidad conjunta (PDF) p (x) de dimensiones (factores) PANSI con las de BSSA-10.…”