A Simultaneous Equations Model of the Cause-Effect Relationships Among Biological Variables: An Analysis Using Postpartum Beef Cows

Greer, R. Clyde; Short, R. E.; Bellows, R. A.

doi:10.4141/cjas90-034

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“…1 and 2 represent a recursive system because of the recursive dependency of CD upon BTW. For further discussion on structuring systems of equations to conceptualize and estimate biological relationships see Greer et al (1990).…”

Section: Conceptual Systemmentioning

confidence: 99%

Recursive systems model of fetal birth weight and calving difficulty in beef heifers

Tozer¹,

Scollard²,

Marsh³

et al. 2002

Can. J. Anim. Sci.

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systems model of fetal birth weight and calving difficulty in beef heifers. Can. J. Anim. Sci. 82: 19-27. The purpose of this study was to use readily available information, including dam pelvic width (PW) and height (PH) and the fetal coronet band (CB) measurement to predict the calving difficulty (CD) score of first-calf heifers under commercial ranch conditions. Data were collected from a cow-calf ranch over a 3-yr period. Using a recursive system of equations, two models were estimated. First, a linear model was used to predict birth weight (BTW) based on the fetal CB measurement. Second, an ordered logit model was used to predict calving difficulty score based on a nonlinear relationship with birth weight, pelvic dimensions of the dam, and interaction terms. The linear model demonstrated that BTW could be predicted using the CB measurement, both the intercept and slope coefficients were significant at P < 0.001. The model R 2 was equal to 0.57 and the standard error of the predicted birth weight was 2.77 kg. The ordered logit model correctly predicted 468 of 684 (68.4%) of the CD scores. The results of this research suggest that it is possible to predict dystocia or calving difficulty on a case-by-case basis with information that is available to ranchers or ranch managers early in the parturition process. The management technique presented has been successfully adopted by some large-scale cow-calf operations, thus the results have commercial applications for beef producers. . L'étude devait montrer s'il est possible de prévoir les difficultés de vêlage (DV) des génisses primipares élevées dans un ranch commercial à partir des données existantes, par exemple la largeur (LP) et la hauteur (HP) du bassin chez la mère et la bande de la couronne (BC) chez le foetus. Les données ont été recueillies dans une entreprise de naissage trois années durant. Deux modèles ont été évalués au moyen d'un système récursif d'équations. On s'est d'abord servi d'un modèle linéaire pour prévoir le poids de naissance (PN) après mesure de la BC chez le foetus. Ensuite, on a testé un modèle à logit ordonné pour déterminer les difficultés de vêlage à partir d'une association non linéaire avec le poids de naissance, les dimensions du bassin de la génitrice et les paramètres d'interaction. Le modèle linéaire indique qu'on peut prévoir le PN avec la BC, les coefficients du point d'intersection et de la pente étant significatifs à P < 0,001. La R 2 du modèle était égale à 0,57 et l'erreur-type pour le poids de naissance était de 2,77 kg. Le modèle à logit ordonné prévoit correctement les DV dans 468 cas sur 684 (68,4 %). Les résultats donnent à penser que les éleveurs ou exploitants d'él-evage pourraient prédire la dystocie ou les difficultés de vêlage très rapidement durant la gestation à partir des données à leur disposition. La méthode exposée a été adoptée avec succès par quelques propriétaires de gros élevages, si bien que les résultats trouveront application auprès des producteurs de boeuf.

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Section: Conceptual Systemmentioning

confidence: 99%