A study on compare pitch detection algorithms

Abstract

Özetçe-Bu çalışmada, ses perdesi (sp) tespiti ile ilgili literatür taraması yapılarak seçilen üç algoritmanın uygulaması Matlab ortamında gerçekleştirilmiştir ve algoritmaların hata oranları ve çalışma süreleri birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Bu algoritmalar Harmonic Product Spectrum, Cepstral SP Tespiti ve Otokorelasyon Metodu'dur. Elde edilen sonuçlar, Cepstral SP Tespiti algoritmasının en hızlı çalışan, Harmonik Bileşke Spektrumu algoritmasının ise en yavaş çalışan algoritma göstermiştir. Tüm algoritmalar için en az hata oranı 44.1 kHz örnekleme sıklığında elde edilmiştir. Gürültüsüz ortamda en başarılı sonuçları %99 başarı oranı ile HPS algoritması vermiştir. Anahtar Kelimeler -ses perdesi, ses perdesi tespit algoritmlarıAbstract-In this paper, three algorithms were choosen by reviewing the literature about pitch detection and implemented on the Matlab environment. Runtimes and error rates of these algorithms were compared with each other. These algorithms are Harmonic Product Spectrum (HPS), Cepstral Pitch Tespit (CPD) and Autocorrelation Method. the observed results showed that the fastest algorithm is CPD and the slowest algorithm is HPS. The least error was achieved at 44.1 kHz sample rate for all algorithms. HPS algoritm become more successful with %99 success ratio in noiseless environment