A Study on the Determinants of the Housing Price Index: Asymmetric Co-Integration Analysis

Abstract

Barınma yaşamın temel ihtiyaçlarının başında yer almaktadır. Bu nedenle hane halkı, yatırımcılar, politika yapıcılar ve akademisyenler tarafından konut fiyatları ve bu fiyatları etkileyen değişkenler araştırılmaktadır. Ayrıca konut fiyatlarında yaşanan ani değişimlerde kamuoyunun dikkatini bu yöne çekmiştir. Çalışmanın amacı dolar, konut kredisi faiz oranı ve TÜFE değişkenlerinin konut fiyat endeksi üzerindeki etkisini incelemektir. Çalışmada Konut Fiyat Endeksi (KFE) ile Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE), Konut Kredisi Faiz Oranı (KKFO) ve ABD Doları ilişkisi 2010:01-2019:12 arası aylık verilerle analiz edilmiştir. Değişkenler arasındaki ilişkinin analizi için ARDL ve NARDL yöntemlerinden faydalanılmıştır. Uzun dönem katsayıları incelendiğinde; KKFO pozitif şoklarının KFE üzerinde pozitif ve KKFO negatif şoklarının ise KFE üzerinde negatif yönde bir etkisi olduğu görülmektedir. Ayrıca TÜFE pozitif şoklarının konut fiyat endeksi üzerinde negatif ve TÜFE negatif şoklarının ise konut fiyat endeksi üzerinde pozitif yönde bir etkisi olduğu saptanmıştır. TÜFE negatif şoklarının KFE üzerinde pozitif yönde bir etkisi söz konusudur. ABD dolarının pozitif ve negatif şoklarının KFE üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olmadığı görülmektedir. Kısa dönemde de KFO ve TÜFE değişkenlerinin KFE üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkisinin olduğu, ABD dolarının istatistiksel olarak anlamlı etkilerinin saptanamadığı görülmektedir. Çalışmada elde edilen analiz sonuçlarına göre ülkemizde konut yatırımı ile ilgilenenlerin TÜFE ve konut kredi faiz oranlarını takip etmeleri yatırım başarısı açısından önemlidir.

The Role of Speculative Demand in Housing Price Changes in Turkey

“…In the limited number of studies examining changes in house prices on a national basis, the problem is mostly addressed with the ARDL methodology and the causality dimension. These studies proceed to the estimation stage independently of a theoretical model (see, for instance, Alp, 2019;Karadas-Salihoglu, 2020;Yildirim et al, 2021;Cetin, 2021;Sari, 2022;Ozcan, 2023;Sanli-Peker, 2023;Bakirci-Akgemci, 2023). It should be noted that studies investigating the existence of bubbles in the housing market have recently increased (see, for instance, Solak-Kabadayi, 2016;Cagli, 2019;Coskun et al, 2020;Gokce-Guler, 2020;Akkus, 2021;Coskun-Pitros, 2022;Kayacan, 2022;Vergili, 2023;Gunduz et al, 2023).…”