A survival classification method for hepatocellular carcinoma patients with chaotic Darcy optimization method based feature selection

Improving hepatocellular carcinoma diagnosis using an ensemble classification approach based on Harris Hawks Optimization

“…When this cancer occurs, the liver cells are gradually destroyed and their function faces a serious problem [ 3 ]. HCC is not very common, but it is one of the cancers that has rising statistics and is steadily increasing [ 4 ]. It is estimated that about 1 % of the American population will be affected by this type of cancer during their lifetime [ [5] , [6] , [7] ].…”

Veri Ölçekleme ve Eksik Veri Tamamlama Yöntemlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısına Etkisinin İncelenmesi

“…HCC hastalığına yönelik olarak eksik verilerin tamamlanması için 5 farklı yöntem medyan, mod, ortalama, karar ağacı tabanlı regresyon ve lineer regresyon uygulamışlar ve sonuç olarak karar ağacı tabanlı regresyon yönteminin daha başarılı olduğunu tespit etmişlerdir [5]. Kayıp veriler ile gereğinden fazla öznitelik olması durumuna yönelik olarak yeni bir yöntem önerilen çalışmada 0.9879 sınıflama başarısı elde edilmiştir [6]. Zincir Denklemleri Algoritmasında çok değişkenli veri tamamlama yönteminin tanıtıldığı çalışmada önerilen yöntemin etkinliği kalp hastalıkları ve HCC veri seti üzerinden gösterilmiştir [7].…”