A tile-map-based method for the typification of artificial polygonal water areas considering the legibility

Shen, Yilang; Ai, Tinghua; Li, Jingzhong; Wang, Lu; Li, Wende

doi:10.1016/j.cageo.2020.104552

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Đề khắc phục điều này, vào năm 2005 Google đưa ra giải pháp hiển thị bản đồ mới bằng việc chia nhỏ bản đồ thành các tấm ảnh nhỏ, có liên kết với nhau. Phương pháp này được biết đến với tên gọi raster tiles [1] và vẫn còn được phổ biến cho tới ngày nay.…”

Section: Mở đầUunclassified

Nghiên cứu vector tiles và framework NodeJS trong xây dựng máy chủ cung cấp bản đồ dạng tile

Nguyễn¹,

Đinh²,

Trần³

et al. 2020

JGAC

View full text Add to dashboard Cite

Việc tối ưu hóa khả năng trực quan hóa và tăng khả năng truy vấn dữ liệu không gian trên WebGIS là yếu tố cần được quan tâm khi phát triển ứng dụng WebGIS. Kĩ thuật mảnh bản đồ (tiled map) đặc biệt là định dạng mảnh ảnh (raster tiles) đã được giới thiệu và cung cấp bởi nhiều hệ thống máy chủ GIS như ArcGIS Server, GeoServer với mục đích tăng tốc độ hiển thị dữ liệu không gian. Tuy nhiên, raster tiles có nhược điểm là dữ liệu được gửi tới máy khách chỉ dưới dạng hình ảnh. Điều này dẫn đến hạn chế trong việc truy vấn dữ liệu. Ngoài ra, việc định dạng các kiểu hiển thị cho các đối tượng trên bản đồ cũng bị hạn chế. Kĩ thuật mới vector tiles đã ra đời nhằm khắc phục các hạn chế của raster tiles. Bài báo này trình bày tổng quan về kỹ thuật tiles map đặc biệt là định dạng vector tiles. Ngoài ra, bài báo cũng trình bày các bước trong việc xây dựng một ứng dụng cung cấp dịch vụ vector tiles dựa trên các nền tảng mã nguồn mở miễn phí là: PostgreSQL, NodeJS và MapNik

show abstract

Section: Mở đầUunclassified

Nghiên cứu vector tiles và framework NodeJS trong xây dựng máy chủ cung cấp bản đồ dạng tile

Nguyễn¹,

Đinh²,

Trần³

et al. 2020

JGAC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

An unsupervised framework for extracting multilane roads from OpenStreetMap

Xie

2022

International Journal of Geographical Information Science

View full text Add to dashboard Cite

A Novel Method for Building Displacement Based on Multipopulation Genetic Algorithm

Shen

et al. 2020

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Owing to map scale reduction and other cartographic generalization operations, spatial conflicts may occur between buildings and other features in automatic cartographic generalization. Displacement is an effective map generalization operation to resolve these spatial conflicts to guarantee map clarity and legibility. In this paper, a novel building displacement method based on multipopulation genetic algorithm (BDMPGA) is proposed to resolve spatial conflicts. This approach introduces multiple populations with different control parameters for simultaneous search optimization and adopts an immigration operation to connect different populations to realize coevolution. The optimal individuals of each population are selected and preserved in the elite population through manual selection operation to prevent the optimal individuals from being destroyed and lost in the evolutionary process. Meanwhile, the least preserving generation of the optimal individuals is used as the termination basis. To validate the proposed method, urban building data with a scale of 1:10,000 from Shenzhen, China are used. The experimental results indicate that the method proposed in this paper can effectively resolve spatial conflicts to obtain better results.

show abstract

A tile-map-based method for the typification of artificial polygonal water areas considering the legibility

Cited by 5 publications

References 26 publications

Nghiên cứu vector tiles và framework NodeJS trong xây dựng máy chủ cung cấp bản đồ dạng tile

Nghiên cứu vector tiles và framework NodeJS trong xây dựng máy chủ cung cấp bản đồ dạng tile

An unsupervised framework for extracting multilane roads from OpenStreetMap

A Novel Method for Building Displacement Based on Multipopulation Genetic Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About