Об'єктом дослідження є алгоритми стиснення зображень на основі математичних методів. Основною проблемою при стисненні файлів зображень є втрата якості при відновленні. В роботі запропоновано підхід, при якому користувач сам може обирати якість відновленого зображення. Це досягається за рахунок використання методу сплайнової інтерполяції, який дозволяє задавати коефіцієнт стиснення, таким чином, керуючи якістю відновленого зображення. Використання методу сплайн-фукнцій для стиснення зображень дозволяє значно скоротити час на обробку файлів за рахунок простоти математичної моделі алгоритму. За заданою якістю відновленого зображення алгоритмом визначається розмір стисненого файлу, залежно від кольорової гами. В результаті аналізу запропонованої розробки представлені коефіцієнти стиснення зображень, які показують, що розмір стисненого зображення може бути менший 50-70 % від вихідного файлу. Декодування проводиться за відомими коефіцієнтами сплайн-функції. Отриманий результат порівнюють з вихідним файлом. Різниця між інтенсивністю точок вихідного і декодованого зображення визначає якість відновлення. Отримано алгоритм, який дозволяє задавати точність відновленого зображення. Такий результат залежить від вагових коефіцієнтів сплайн-фукнції, які впливають на точність побудови поліному апроксимації. Особливістю запропонованого підходу є те, що користувач сам може вирішувати наскільки точним і якісними повинне бути зображення після декодування. Це досягається за рахунок того, що точки, інтенсивності яких близькі за значеннями, відновлюються з невеликою похибкою. В роботі запропоновано підхід, який передбачає послідовне виділення блоків точок однакової інтенсивності. Для виділених блоків будується апроксимуючий поліном на основі сплайн-функції, а коефіцієнти поліному передаються в файл, який містить інформацію для відновлення зображення. Так можна досягти більших коефіцієнтів стиснення за рахунок побудови поліному для блоків, які містять точки близькі за інтенсивністю. Ключові слова: кодування зображень, стиснення зображень, растрові зображення, коефіцієнти сплайнфункції, апроксимуючий поліном.