A Web-Based Platform for Publication and Distributed Execution of Computing Applications

Sukhoroslov, Oleg V.; Volkov, Sergey; Afanasiev, Alexander

doi:10.1109/ispdc.2015.27

Cited by 50 publications

(19 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Distributed computations have been done on the cluster at NRC "Kurchatov Institute" (http: //ckp.nrcki.ru/) by means of the Everest (http://everest.distcomp.org/), a computing platform for publication, execution, and composition of applications running across distributed computing resources [43]. A generic Everest application, the so-called Parameter Sweep, (http://everest.distcomp.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Automodel Solutions of Biberman-Holstein Equation for Stark Broadening of Spectral Lines

Kukushkin

Neverov

Sdvizhenskii

et al. 2018

Atoms

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Automodel Solutions of Biberman-Holstein Equation for Stark Broadening of Spectral Lines

Kukushkin

Neverov

Sdvizhenskii

et al. 2018

Atoms

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Для их численного решения (основанного на решении большого числа задач математического программирования) требуются специальное программное обеспечение и значительные вычислительные ресурсы. Численные модели, построенные в рамках исследования, были реализованы на языке программирования Python, а для решения оптимизационных задач использовались сервисы оптимизации в среде распределенных вычислений Everest [Sukhoroslov, 2015]. Технические детали решения подобного класса задач подробно изложены в работе Афанасьева и др.…”

Section: задача восстановления Nee как функции совокупности несколькиunclassified

Application of a balanced identification method for gap-filling in CO2 flux data in a sphagnum peat bog

Соколов¹,

Mamkin²,

Avilov³

et al. 2019

CRM

View full text Add to dashboard Cite

В работе рассматривается применение метода сбалансированной идентификации для построения многофакторной функциональной зависимости нетто СО 2-обмена (NEE) от факторов внешней среды и ее дальнейшего использования для заполнения пропусков в рядах наблюдений за потоками СО 2 на верховом сфагновом болоте в Тверской области. Измерения потоков на болоте проводились с помощью метода турбулентных пульсаций в период с августа по ноябрь 2017 года. Из-за дождливых погодных условий и высокой повторяемости периодов с низкой турбулентностью на протяжении всего периода наблюдений доля пропусков в измерениях NEE на исследуемом болоте превысила 40 %. Разработанная для заполнения пропусков модель описывает NEE верхового болота как разность экосистемного дыхания (RE) и валовой первичной продукции (GPP) и учитывает зависимость этих параметров от приходящей суммарной солнечной радиации (Q), температуры почвы (T), дефицита упругости водяного пара (VPD) и уровня болотных вод (WL). Используемый для этой цели метод сбалансированной идентификации основан на поиске оптимального соотношения между простотой модели и точностью повторения измерений-соотношения, доставляющего минимум оценке погрешности моделирования, полученной методом перекрестного оценивания. Полученные численные решения обладают минимально необходимой нелинейностью (кривизной), что обеспечивает хорошие интерполяционные и экстраполяционные свойства построенных моделей, необходимые для восполнения недостающих данных по потокам. На основе проведенного анализа временной изменчивости NEE и факторов внешней среды была выявлена статистически значимая зависимость GPP болота от Q, T и VPD, а RE-от T и WL. При этом погрешность применения предложенного метода для моделирования среднесуточных данных NEE составила менее 10 %, а точность выполненных оценок NEE была выше, чем у модели REddyProc, учитывающей влияние на NEE меньшего числа внешних факторов. На основе восстановленных непрерывных рядов данных по NEE была проведена оценка масштабов внутрисуточной и межсуточной изменчивости NEE и получены интегральные оценки потоков СО 2 исследуемого верхового болота для выбранного летне-осеннего периода. Было показано, что если в августе 2017 года на исследуемом болоте скорость фиксации СО 2 растительным покровом существенно превышала величину экосистемного дыхания, то, начиная с сентября, на фоне снижения GPP исследуемое болото превратилось в устойчивый источник СО 2 для атмосферы. Ключевые слова: метод сбалансированной идентификации, метод турбулентных пульсаций, верховое болото, нетто-экосистемный обмен СО 2 , экосистемное дыхание, валовая первичная продукция Развитие модели А. В. Соколовым выполнено при финансовой поддержке РФФИ (грант 17-07-00027). Анализ данных пульсационных измерений, проведенный В. В. Мамкиным, поддержан грантом Российского научного фонда (РНФ 14-14-00956-П).

show abstract

“…На «нижнем» уровне тре-буется решать большой набор независимых подзадач, и эта фаза расчётов может быть значительно уско-рена при переносе вычислений в распределённую вычислительную среду. Для этого использовалась система сервисов решения нелинейных задач математического программирования на платформе Everest [23], где развёрнут пул пакетов (Ipopt, https://projects.coin-or.org/Ipopt) для решения таких задач. Для программной реализации метода, включая описание задач и обмен данными с пакетами, используются язык Python и пакет оптимизационного моделирования Pyomo [24,25].…”

Section: метод решения обратной задачиunclassified

A Model of Recovering the Parameters of Fast Nonlocal Heat Transport in Magnetic Fusion Plasmas

Kukushkin¹,

Kulichenko²,

Sdvizhenskii³

et al. 2017

PAST-TF

View full text Add to dashboard Cite

Модель восстановления параметров быстрого нелокального переноса тепла в установках магнитного удержания. Разработана модель для интерпретации начальной стадии явления быстрого нелокального переноса, в котором отклик про-странственного профиля температуры электронов на его локальное возмущение является почти мгновенным в масштабах диф-фузионного времени, а результирующий поток тепла направлен противоположно обычной диффузии, т.е. вдоль градиента тем-пературы. Это явление наблюдается в различных установках магнитного удержания термоядерной плазмы (токамаках и стелла-раторах), но для него пока нет надёжной количественной интерпретации в рамках общепринятых моделей. Методами матема-тической оптимизации решена обратная задача восстановления ядра интегрального уравнения, описывающего нелокальный (супердиффузионный) перенос энергии, обусловленный испусканием и поглощением электромагнитных (ЭМ) волн с большой длиной свободного пробега и сильным отражением волн от стенок вакуумной камеры. Для получения решений обратной зада-чи, учитывающих погрешности экспериментальных данных, используется метод, основанный на регуляризованной (в духе не-корректных задач, используя параметрические модели) аппроксимации исходных экспериментальных данных. Разработанная расчётно-теоретическая модель использована для интерпретации экспериментов по резкому охлаждению периферийной плазмы (так называемые эксперименты «cold pulse») в стеллараторе LHD и токамаке TFTR. Показано, что для экспериментов на этих установках получены близкие результаты восстановления вида источника ЭМ-волн и коэффициента их поглощения. Процесс переноса ЭМ-волн пока рассмотрен в одногрупповом приближении, но ограничения применимости физической модели позво-ляют выделить спектральный диапазон ЭМ-волн, которые могут быть ответственны за наблюдаемое явление.Ключевые слова: нелокальный (супердиффузионный) перенос тепла, токамак, стелларатор, математическая оптимизация, электромагнитные волны. A model is elaborated for interpreting the initial stage of the fast nonlocal transport events, which exhibit immediate response, in the diffusion time scale, of the spatial profile of electron temperature to its local perturbation, while the net heat flux is directed opposite to ordinary diffusion (i.e. along the temperature gradient). Such events have been observed in various magnetic fusion devices (tokamaks, stellarators), however there is no reliable quantitative interpretation of these events in the framework of the commonly accepted models. We solve, by means of mathematical optimization methods, the inverse problem of recovering the kernel of the integral equation, which describes nonlocal (superdiffusive) transport of energy due to emission and absorption of electromagnetic (EM) waves with long free path and strong reflection from the vacuum vessel's wall. To obtain solutions of the inverse problem, which allow for the errors of experimental data, we use the method based on the regularized (in the framework of an ill-posed problem, using the parametric models) approximation of ...

show abstract

A Web-Based Platform for Publication and Distributed Execution of Computing Applications

Cited by 50 publications

References 23 publications

Automodel Solutions of Biberman-Holstein Equation for Stark Broadening of Spectral Lines

Automodel Solutions of Biberman-Holstein Equation for Stark Broadening of Spectral Lines

Application of a balanced identification method for gap-filling in CO2 flux data in a sphagnum peat bog

A Model of Recovering the Parameters of Fast Nonlocal Heat Transport in Magnetic Fusion Plasmas

Contact Info

Product

Resources

About