﻿AARON: Portrait of the Young Machine as a Male Artist

Morbey, Mary Leigh

doi:10.7202/1072764ar

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“…During this period, more advanced expert systems were developed. Harold Cohen's AARON computer program, designed to create art, stands as one of the early examples of generative artificial intelligence in the field of computer vision [3] [4]. The field of machine learning typically employs statistical models, including generative models, to model and predict data.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Generative Artificial Intelligence: A Historical and Future Perspective

Kılınç,

Keçecioğlu

2024

Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems

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The artificial intelligence field has seen a surge in development, particularly after the advancement of Generative Adversarial Network (GAN) models, resulting in a diverse range of applications. The varied usage of generative models significantly enhances the importance of this domain. The primary focus of this article is the history of generative models, aiming to provide insights into how the field has evolved and to comprehend the complexities of contemporary models. The diversity in application areas and the advantages introduced by these technologies are explored in detail to facilitate a thorough understanding, with the expectation that this knowledge will expedite the emergence of new models and products. The advantages and innovative applications across sectors underscore the critical role these models play in industry. Distinguishing between traditional artificial intelligence and generative artificial intelligence, the article examines the differences. The architecture of generative models, grounded in deep learning and artificial neural networks, is compared briefly with other generative models. Lastly, the article delves into the future of artificial intelligence, addressing associated risks and proposing solutions. It concludes by emphasizing the significance of the article for new research endeavors, serving as a guiding resource for researchers navigating critical discussions in the field of generative models and artificial intelligence.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Generative Artificial Intelligence: A Historical and Future Perspective

Kılınç,

Keçecioğlu

2024

Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems

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“…Recordemos que la historia de Frankenstein (1818) de Mary Shelley, el "moderno Prometeo" (Marijuán, 2018, p.36), también es una referencia 5 a Pigmalión. En 1968 Harold Cohen, pintor expresionista abstracto inglés que hizo del ordenador el principal vehículo de su planteamiento artístico desarrolló AARON, un programa dotado con IA capaz de realizar dibujos a mano alzada (Morbey, 1993). De esta forma Cohen da inicio a un trabajo arte algorítmico marcado por una relación en la que predominaba la colaboración hombre-máquina (Audry y Ippolito, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

Inteligencia artificial, vampirismo y la caja negra: aproximación especulativa en el marco del aprendizaje automático (AA)

Serra-Navarro

2024

Arte, individuo y sociedad (Internet)

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Las relaciones creativas entre humano y máquina a partir de los modelos de inteligencia artificial (IA) generativa están experimentado un crecimiento inédito entre los usuarios, así como las nuevas modalidades artísticas que encuentran en esta tecnología un medio expresivo para explorar e investigar. Este artículo toma como caso de estudio el proyecto vAImpir, una producción e investigación artística donde la IA se convierte en un medio tecnológico de trabajo, pero que también deviene un espacio de reflexión para abordar nuevas narrativas en un trasfondo poético que especula sobre la propia naturaleza de la IA. Se pretende identificar un marco conceptual que pueda contextualizar vAImpir en su inmersión en los procesos de aprendizaje automático (AA) como motor de creación de nuevas interrelaciones, entre el substrato experiencial de la producción artística y la reinterpretación en clave contemporánea de conceptos como ready-made y deconstrucción. Una aproximación posthumanista que permita especular sobre futuros posibles mediante la práctica artística, con y sobre IA, para aportar una visión particular a un complejo escenario en el que la colaboración entre algoritmos y humanos supone una necesidad cultural y antropológica.

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