Abordagem para Seleção de Variáveis Preditivas no Contexto de Controle de Inventários

Abstract

A obsolescência de estoques é um fenômeno de destaque nas organizações, demandando o uso de métodos que identifiquem o inventário excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propõe um método para selecionar variáveis independentes em modelos de regressão preditivos com vistas à projeção do inventário ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescência futuro. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados à identificação dos fatores que contribuem para a obsolescência do inventário, a classificação do estoque em categorias e faixas de idade, a seleção de variáveis em contexto de PLS, a modelagem de regressão para projeção da idade do inventário ao longo do tempo e a definição de diretrizes para redução do risco de obsolescência. O quinto passo do método utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria contínua do processo e dos resultados. Na aplicação em uma indústria de bens de consumo, o método previu com precisão superior a 95% o montante do inventário por faixa de idade em um horizonte de seis meses.