Acurácia do diagnóstico nutricional de pomares de mangueiras obtido por três fórmulas DRIS

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi testar a aplicação de medidas de acurácia para determinar a utilidade de diagnósticos nutricionais para comparação de fórmulas DRIS, e avaliar o emprego dessas medidas no processo de modelagem das funções do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS). Foram avaliadas três fórmulas: relações bivariadas simplificadas; relações multivariadas; e modelagem das funções DRIS. Foram utilizados dados de monitoramento nutricional de pomares de mangueiras cultivadas no Vale do São Francisco. O desempenho das fórmulas foi avaliado com base na concordância de seus diagnósticos com o proporcionado pelo método das faixas de suficiência. Foram determinadas as acurácias global e de insuficiência, de equilíbrio, de excesso, de deficiência, de suficiência e de toxicidade nutricional. A fórmula simplificada e a de relações multivariadas tiveram resultados semelhantes para as acurácias de deficiência e insuficiência, mas inferior ao da fórmula DRIS para modelagem das funções. Esta última, por possibilitar o ajuste do coeficiente de sensibilidade de cada função DRIS, mostrou-se promissora para diminuir riscos de diagnósticos falsos de deficiência (deixar de recomendar o nutriente quando ele é necessário) e de insuficiência (recomendar o nutriente quando ele não é necessário). No entanto, a fórmula DRIS para modelagem das funções não mostra desempenho satisfatório nas demais medidas de acurácia.Termos para indexação: Mangifera indica, faixas de suficiência, diagnose foliar, potencial de resposta. Nutritional diagnosis accuracy of mango tree orchards through three DRIS formulasAbstract -The objective of this work was to test the application of accuracy measures to determine the usefulness of nutritional diagnosis to compare different DRIS formulas, and to evaluate the use of these measures in the DRIS function modeling process. Three DRIS formulas were evaluated: bivariate relations (simplified); multivariate relations; and DRIS function modeling. Monitoring data from commercial mango orchards grown at São Francisco River Valley, Brazil, were used. Formula performances were evaluated based on the agreement of their diagnoses with the one provided by the sufficiency range method. Global accuracy, and the ones for insufficiency, equilibrium, excess, deficiency, sufficiency and nutritional toxicity were determined. The simplified and multivariate formulas showed similar results for insufficiency and deficiency accuracies, but they had a lower performance than the DRIS function modeling formula. This latter, for allowing of the adjustment of each DRIS function sensibility coefficient, showed to be promising in reducing the risks of false diagnosis for deficiency (as for not recommend the nutrient when it is necessary) and for insufficiency (as for recommend the nutrient when it is not necessary). However, the DRIS formula for function modeling does not show a satisfactory performance for other accuracy measures.Index terms: Mangifera indica, sufficiency ranges, foliar diagnosis, response poten...

Estado nutricional de mangueiras determinado pelos métodos DRIS e CND

“…Especialmente para B, Wadt & Silva (2010) indicam que tanto a fórmula de Jones (1981) como o método CND (Parent & Dafir, 1992) apresentam baixo número de falsos diagnósticos para situações de excesso e toxicidade em pomares de mangueiras, o que vem reforçar a possibilidade de haver desequilíbrios na nutrição deste micronutriente. Na literatura se ressalta para o cuidado que se deve tomar nas adubações com boro dada à proximidade entre o limite de deficiência e de toxicidade (Silva et al, 2002).…”

“…Na aplicação dos métodos diagnósticos foram utilizados dois grupos de normas: normas DRIS preliminares (P) sugeridas pela Embrapa Semiárido (Wadt & Silva, 2010) e obtidas de levantamento nutricional mensal em dez pomares de alta produtividade da região do Vale do Submédio São Francisco e normas DRIS específicas (E) obtidas das sessenta e três lavouras monitoradas neste trabalho. Na obtenção dessas normas foram calculadas as médias e as variâncias de todas as relações bivariadas entre os nutrientes, para relações log-transformadas e sem a transformação logarítmica, resultando em quatro conjuntos de padrões nutricionais: Normas Preliminares Log-Transformadas (P L), Normas Preliminares Comuns (P C), Normas Específicas LogTransformadas (E L) e Normas Específicas Comuns (E C).…”

“…Alguns autores consideram que as relações bivariadas sejam uma melhor indicação do desequilíbrio nutricional (Bhupal & Rao, 2006;Wadt & Silva, 2010) enquanto outros preconizam o uso de relações multivariadas como a forma adequada para se avaliar o equilíbrio nutricional (Parent, 2011). Mesmo considerando as relações bivariadas diferentes procedimentos de cálculo produzem índices de diferentes valores, com possibilidades de se obter diferentes interpretações do estado nutricional de uma mesma lavoura (Silva et al, 2009) ou pomar como, por exemplo, o uso de diferentes normas DRIS (Partelli et al, 2006;Dias et al, 2010a) ou a adoção ou não de transformação logarítmica dos dados (Dias et al, 2010b).…”

DRIS formulas for evaluation of nutritional status of cupuaçu trees

“…The high correlation between the indices based on the different DRIS formulas was reflected in the high degree of agreement among diagnoses for all nutrients (Table 6). This high level of agreement among the diagnoses calls for the determination of the consistency between the diagnoses and plant response in relation to the addition or maintenance of nutrient levels, evaluating the diagnoses in fertilizer trials (Wadt & Lemos, 2010;Wadt & Silva, 2010).…”

Foliar Nutrient Balance Standards for Maize (<i>Zea mays</i> L.) at High-Yield Level

“…The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) integrates dual ratios into D indices [4]. Crop nutrient diagnosticians conduct CNCR and DRIS separately to identify the most limiting nutrients [7]. Because CNCR and DRIS are both methodologically biased [6,8,9], hence pathological, they may lead to conflicting interpretations [10][11][12][13].…”