Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de linhagens de arroz em Minas Gerais

Abstract

A alternativa adotada nos programas de melhoramento genético para diminuir o efeito da interação genótipo x ambiente (G x A), é através da avaliação das linhagens em uma rede de experimentos, sendo esses, conduzidos em vários anos e ambientes representativos das regiões edafoclimáticas de cultivo. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de arroz de terras altas no estado de Minas Gerais, utilizando a ferramenta gráfica para análise de dados, o GGE biplot. Foram utilizados dados de produtividade de grãos, provenientes da avaliação de vinte linhagens de arroz do ensaio de Valor de Cultivo e Uso do programa de melhoramento de arroz de terras altas da Universidade Federal de Lavras em parceria com a Embrapa e Epamig. Os ensaios foram conduzidos em delineamento de blocos completos, com três repetições nas safras de 2013/2014, 2014/2015 e 2015/2016. Os experimentos foram conduzidos em um total de nove locais divididos dentro das três safras nas cidades de Lambari, Lavras e Patos de Minas, todas localizadas no estado de Minas Gerais. Concluiu-se com este trabalho que as linhagens foram em quase sua totalidade mais adaptadas e estáveis que as cultivares comerciais. Os genótipos 10 e 13 foram superiores à média geral para produtividade e apresentaram alta estabilidade, sendo candidatos futuros para lançamento como novas cultivares.

Adaptability and Phenotypic Stability of Upland Rice Genotypes in Mozambique

“…Mega-environments are defined as a group of sub-regions that consistently share a single genotype or a group of similar genotypes specifically adapted and the best in performance (Gauch and Zobel, 1996;Yan and Rajcan, 2003). Environments that are contained within the same mega-environment are considered similar with respect to the response of genotypes (Alves et al, 2020). The polygonal view of a GGE biplot not only shows the best cultivar for each test environment but also divides the test environments into groups (Yan and Kang, 2002).…”

“…The arrow indicates the direction of higher yields. The line perpendicular to the axis of the average environment is related to the stability of the genotype, so the longer the length of the dashed green line is, the more unstable the genotype is (Yan and Tinker, 2006;Alves et al, 2020).…”