Resumo: Neste trabalho foram identificadas na literatura e descritas as funções de atraso mais comumente usadas nos pacotes de modelagem de demanda por transporte, a saber: (1) BPR; (2) Conical; (3) Função de Akçelik; e (4) Logística. Em seguida, foi testada a compatibilidade entre essas quatro VDFs e os modelos atuais do HCM, calibrados para o ambiente rodoviário brasileiro. Como principais conclusões, tem-se que os melhores ajustes foram obtidos com o uso da função do BPR e logística. Por outro lado, as funções Conical e de Akçelik devem ser empregadas com cautela, pois tendem a subestimar o atraso em condições de fluxos de tráfego baixos a médios, comuns em rodovias rurais. Especificamente com relação às rodovias de pista simples, a função logística se mostrou interessante, devido a capacidade de refletir atrasos mais acentuados para baixos fluxos de tráfego, e produzir maiores atrasos em condições congestionadas, característica desejável em modelagem de demanda.Palavras-chave: Rodovias, HCM, Funções de Atraso.Abstract: This paper identified in the literature and described the most commonly used delay functions in transportation demand modeling packages: (1) BPR; (2) Conical; (3) Akçelik function; and (4) Logit-Based. Then it was tested the compatibility between these four VDFs and the current HCM models, calibrated to Brazilian highways. As the main conclusions, it was observed that the best fits were obtained using the BPR and the Logit-Based Functions. On the other hand, the Conical and Akçelik functions should be used with caution, since they tend to underestimate the delay for low to moderate traffic flows, common in rural highways. Specifically with respect to two-lane highways, the Logit-Based function has proved to be of interest, because of its capability to reflect more severe delays for low traffic flows, while producing greater delays for congested conditions, which is a desirable characteristic in demand modeling.Keywords: Highways, HCM, Volume-Delay Functions
INTRODUÇÃOFunções de atraso, também conhecidas como VDFs (Volume-Delay Functions, do inglês), são relações matemá-ticas usadas pela etapa de alocação de tráfego dos modelos de previsão de demanda, para levar em conta o efeito do aumento do fluxo de tráfego no tempo gasto para percorrer cada rota possível entre as diversas origens e destinos de viagens. De forma geral, as funções incluídas nos pacotes de modelagem de demanda disponíveis no mercado têm parâmetros que podem ser ajustados pelo usuário, de forma a se obter resultados mais condizentes com a realidade em estudo.Essa possibilidade, embora essencial para o correto desenvolvimento de um estudo, deve ser usada com cuidado, devido ao risco de se adotar parâmetros de calibração que, embora aceitos pelos modelos, reproduzam tempos de viagem inconsistentes com o que seria realmente observado.Com efeito, uma VDF reflete a relação entre fluxo de tráfego e tempo de viagem. Sendo o tempo inversamente proporcional à velocidade média da corrente de tráfego, tem-se que as funções de atraso são a...