Adaptación y validación del Inventario de Estrategias de Autorregulación en estudiantes universitarios

Barrios, Aldo Hernández; Uribe, Ángela Camargo

doi:10.1016/j.sumpsi.2017.02.001

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“…Different studies in the field of education highlight the importance of developing metacognitive skills and relate them to academic achievement in different knowledge areas and self-regulation (Doganay & Demir, 2011;Hernández & Camargo, 2017;Klimenko & Alvares, 2009;Mango, 2010;Ozsoy, 2011). In this field of knowledge, some studies which establish relationships between the aforementioned variables stand out.…”

Section: The Importance Of Metacognition In Learning Processesmentioning

confidence: 99%

Relationship between metacognitive skills, gender, and level of schooling in high school students

Garzón

Bustos

Lizarazo³

2020

Sumapsi

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The objective of this research was to analyse the relationships between metacognitive skills, gender, and level of schooling of high school students from a private school in the city of Bogotá, Colombia. The sample included 319 students from grades 6 to 11. The Metacognitive Awareness Inventory (MAI) was the instrument that allowed determining students' metacognitive skills. This instrument presents two components: cognition and regulation knowledge; consisting of 52 items. The results obtained were analysed through an ANOVA statistical analysis and a Bonferroni contrast. The first analysis concluded that there are no significant differences in metacognitive skills between men and women. On the other hand, the second analysis established differences in the development of metacognitive skills in high school students, favouring sixth grade novices.

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Section: The Importance Of Metacognition In Learning Processesmentioning

confidence: 99%

Relationship between metacognitive skills, gender, and level of schooling in high school students

Garzón

Bustos

Lizarazo³

2020

Sumapsi

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“…Segundo, se realizó la validez de la estructura interna del instrumento, reportando que las dimensiones se correlacionaban con una medida independiente de la autorregulación (Monge-López et al, 2017) evaluando el modelo estructural propuesto por Zambrano et al (2018) por medio del AFC reflejando índices de ajustes no adecuados (Morata-Ramírez et al, 2015) por lo que se procedió a revisar los datos atípicos de la data por medio del diagrama de cajas y bigotes; no obstante, no se obtuvieron resultados significativos. Por lo consiguiente, se realizó el AFE reafirmando las cuatro dimensiones (Hernández y Camargo, 2017;Zambrano et al, 2018), con una varianza explicada de 69.5%; sin embargo, tres ítems presentaron complejidad factorial, aunque la diferencia entre sus cargas permitió sus ubicaciones en la dimensión respectiva. Posteriormente, se realizó la estructura del AFC con la ubicación obtenida en el proceso anterior,…”

Section: Discussionunclassified

“…En sus regiones, Arequipa obtuvo el mayor índice con un 40.6% y la menor Apurímac con 13.4%; es decir, en todas las regiones, ni la mitad de los estudiantes concluyen la universidad. Es por ello que, diversos autores plantean la necesidad de incorporar estrategias para evaluar el ARA de los currículos formativos, pues esta variable es un determinante esencial para el éxito académico (Gutiérrez-Braojos et al, 2014;Winne, 1997;Hernández y Camargo, 2017;Monge-López et al, 2017) logrando que los estudiantes universitarios logren la capacidad de planificar, dar seguimiento y evaluar su propio avance educativo según los objetivos planteados (Gutiérrez-Braojos et al, 2014). El término autorregulación ha pasado de inicios inciertos para lograr convertirse en una de las variables más importante en la Psicología, siendo una clave básica de la naturaleza humana y la vida social (Vohs & Baumeister, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

Self-Regulation Strategy Inventory—Self-Report (SRSI-SR) evidencias de validez, confiabilidad y equidad en estudiantes universitarios de la ciudad de Piura, 2020

Seminario

Olivas-Ugarte

2021

Psiquemag

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La presente investigación tuvo como objetivo general analizar las evidencias de validez, confiabilidad y equidad del Self-Regulation Strategy Inventory—Self- Report. Participaron 189 estudiantes universitarios entre los 18 y 42 años. Dentro de los resultados obtenidos se encontró que los ítems 4, 8 y 9 no presentaban índices adecuados de homogeneidad corregida ni de comunalidad. Se constató las evidencias de validez convergente en relación con el autoconcepto y la autoeficacia académica y validez discriminante en relación a la ansiedad ante exámenes. Además, el análisis factorial exploratorio reportó cuatro factores con una varianza explicada de 69.55%, mientras que el análisis confirmatorio final, demostró ajuste del modelo de cuatro factores correlacionados (X2= 93.654, df= 71, X2/df= 1.31, CFI= .974, TLI= .967, RMSEA= .071, SRMR= .044). Además, se determinó la fiabilidad a través del coeficiente Alfa Ordinal reportando un índice en sus dimensiones de .85 en OT, .79 en HIR, .86 en OE, .86 en BI, y la fiabilidad total de .96. Finalmente se encontró evidencias de equidad por sexo y edad, afirmando que la comparación de puntuación del este instrumento en base a estas variable, serán válidas y confiables en posteriores estudios.

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“…This is due to the existence the unclear academic goals that are reflected on their study strategies. In this respect, Hernández Barrios et al [26] affirm that the first phase of the process of cognitive self-regulation is defined by the establishment of concrete goals that regulate the ways to reach them.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Active Methodologies in the Training of Future Health Professionals: Academic Goals and Autonomous Learning Strategies

et al. 2020

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The learning of future health professionals is fundamental to the training of competent professionals. In this work, it was proposed to determine the correlation between academic goals and learning strategies in students enrolled from the first to the sixth semester in seven specialties of the Faculty of Health Sciences of the National University of Chimborazo. A correlational design was used in which the questionnaires for evaluation of academic achievement and strategies for autonomous learning strategies were applied. The resulting data were analyzed and interpreted using descriptive and non-parametric inferential statistical methods. The results suggested that the types of academic goals and autonomous learning strategies had a homogeneous pattern in most of the seven specialties studied. According to the Likert scale, category 3, which sometimes corresponds to the range of quantitative categories, was the predominant one. Finally, the correlation between autonomous work strategies and the types of academic achievement of the students in the sample was mostly weak or non-existent and direct.

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Adaptación y validación del Inventario de Estrategias de Autorregulación en estudiantes universitarios

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Relationship between metacognitive skills, gender, and level of schooling in high school students

Relationship between metacognitive skills, gender, and level of schooling in high school students

Self-Regulation Strategy Inventory—Self-Report (SRSI-SR) evidencias de validez, confiabilidad y equidad en estudiantes universitarios de la ciudad de Piura, 2020

Active Methodologies in the Training of Future Health Professionals: Academic Goals and Autonomous Learning Strategies

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