“…Tabla 2. Metodologías usadas inteligencia de negocios y analítica de datos en procesos empresariales Metodología de análisis de datos Estudios Metodología Empírica (Ali et al, 2017), (Llave, 2017), (Guitarra Romero, 2019), (Cerda-Leiva et al, 2020), (Popovič et al, 2019), (Ghashami et al, 2019), (Vanegas et al, 2020), (Vanegas et al, 2020), (Torres et al, 2018), (Amankwah-Amoah y Adomako, 2019), (Grytz y Krohn-Grimberghe, 2017), (Verma et al, 2019), (Moreno et al, 2020), (Muñoyerro-Muñiz et al, 2020), (Combita Niño et al, 2020), (Balachandran y Prasad, 2017), (Choi et al, 2020), (Mansell y Ruhode, 2019), (Vajirakachorn y Chongwatpol, 2017), (Václav et al, 2021) Modelo de DeLone y McLean, Modelo de Seddon y Seddon Modificado (Ain et al, 2019), (Gonzales y Wareham, 2019), (Gaardboe et al, 2017) Metodología CRISP-DM (Espinosa Zúñiga, 2020), (Barrera-Narváez et al, 2020) Kimball (Radenković et al, 2018), (Lokaadinugroho et al, 2021) Proceso Unificado Ágil (Morales Lugo et al, 2020), (Sigler et al, 2020) Otras metodologías (Soh and Markus, DTS, TOE, Adaptive Business Intelligence, DSRM, Poe, A-BI+, PMS, Cuadro de Mando integral) (Trieu, 2017), (Pappas et al, 2018), (Ahmad et al, 2020, (Lopes et al, 2020), (Zheng et al, 2018), (Morales y Carrión, 2020), (Francia et al, 2020), (Vallurupalli y Bose, 2018), (Lea et al, 2018) Fuente: elaboración propia. De acuerdo a la Tabla 3, las grandes empresas en los sectores comerciales, servicios de TI, big data, contabilidad, telecomunicaciones, recur...…”