Addressing barriers to big data

Alharthi, Abdulkhaliq; Krotov, Vlad; Bowman, Michael

doi:10.1016/j.bushor.2017.01.002

Cited by 232 publications

(181 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

171

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Increasingly, it is regarded as the most strategic resource of the 21st century, similar in importance to gold and oil [10]. Without a doubt, BD will continue to play a crucial role in many industries around the world.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Big Data in Business

Adebo¹

2018

IJARCSSE

View full text Add to dashboard Cite

Business has always desired to derive insights from big data in order to make better, smarter, data-driven decisions. Big data refers to data that are generated at high volume, high velocity, high variety, high veracity, and high value. It has fundamentally changed the way business companies operate, make decisions, and compete. It can create value for businesses. This paper provides a brief introduction to how big data is being used in businesses.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Big Data in Business

Adebo¹

2018

IJARCSSE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Nors są-voka šiuo metu plačiai vartojama mokslinėje literatūro-je (Alharthi et al, 2017;Sharma, 2015;Gartner, 2017), bendro jos apibrėžimo nėra. Skirtingi autoriai šią sąvoką formuluoja remdamiesi skirtingais aspektais.…”

Section: Didžiųjų Duomenų Koncepcijos Ir Raidaunclassified

“…Dauguma dabar naudojamų IT negali atlaikyti augančių didžiųjų duomenų analizės poreikių (Alharthi et al, 2017), kurie sparčiai kinta. Dėl to kyla rizika, kad įmonėje įdiegtos technologijos nebus pritaikytos didžiųjų duomenų analizei.…”

Section: Didžiųjų Duomenų Naudojimo Rizikosunclassified

Didžiųjų Duomenų Naudojimas Klientui Pažinti / Model of the Big Data Use for Customer Cognition

Politaitė

Sabaitytė

2018

Science - Future of Lithuania

View full text Add to dashboard Cite

Šis straipsnis yra atvirosios prieigos straipsnis, turintis Kūrybinių bendrijų (Creative Commons) licenciją (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), kuri leidžia neribotą straipsnio ar jo dalių panaudą su privaloma sąlyga nurodyti autorių ir pirminį šaltinį. DIDŽIŲJŲ DUOMENŲ NAUDOJIMAS KLIENTUI PAŽINTISimona POLITAITĖ * , Jolanta SABAITYTĖ Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius, LietuvaGauta 2018 m. balandžio 9 d.; priimta 2018 m. gegužės 11 d.Santrauka. Į klientus orientuotoje rinkoje klientų elgsenos supratimas yra svarbus veiksnys, lemiantis organizacijos sėkmę. Organizacija, siekianti išlikti ir sėkmingai egzistuoti, negali ignoruoti nuolat didėjančių duomenų kiekių -didžiųjų duomenų. Didieji duomenys -sudėtingi duomenų masyvai, kuriuos sunku apdoroti naudojant tradicines duomenų apdorojimo programas. Optimaliai išanalizuoti tokie duomenys suteikia galimybę geriau pažinti klientus, tobulinti sprendimų priėmimo procesą, didinti konkurencinį pranašumą. Organizacijai svarbu suprasti, kaip panaudoti didžiuosius duomenis, kokias apdorojimo priemones ir modelius taikyti. Šiame straipsnyje analizuojamos didžiųjų duomenų koncepcijos ir raida, naudojimo rizikos, gavybos būdai ir taikomi modeliai. Taikomi šie metodai: mokslinių šaltinių sisteminė, loginė analizė, informacijos sugretinimas, sisteminimas.Reikšminiai žodžiai: didieji duomenys, kliento pažinimas, didžiųjų duomenų analizė, naudojimo rizikos, duomenų tyryba, duomenų valdymas. ĮvadasSusiformavus žinių visuomenei informacija ir tikslingas jos panaudojimas bei apdorojimas tapo tolimesnio visuomenės vystymosi pagrindu. Informacija išgaunama iš duomenų. Dėl to atsirado poreikis rinkti ir apdoroti didelius duomenų kiekius -didžiuosius duomenis. Sąvoka "didieji duomenys" -reprezentuoja naujas technologijas, skirtas duomenims, kurie generuojami dideliu greičiu, dideliais kiekiais bei yra įvairios struktūros, apdoroti (Lee, 2017). Optimaliai apdoroti didieji duomenys organizacijoms sukuria palankią informacinę terpę, kuri leidžia pažinti klientą. Dėl to didžiųjų duomenų tyrimams daug dėmesio skiria ne tik akademinė bendruomenė, bet ir verslo atstovai (Marr, 2015;Gartner, 2017;Langkafel, 2016; Beyer ir Laney, 2012;Deloitte, 2015).Nuolatinį duomenų kiekių augimą lemia technologiniai pokyčiai -didėjanti automatizacija ir augantis internetu sąveikaujančių įrenginių (angl. Internet of Things) naudojimas. Kas sekundę visame pasaulyje sukuriama apie 1,7 MB naujų duomenų (Marr, 2015). Šiuose duomenyse užkoduota informacija apie kliento elgseną, interesus ir poreikius. Dėl to vadybininkai patiria nemažą spaudimą, remiantis didžiųjų duomenų analize, identifikuoti klientų požiūrį ir elgesį lemiančius veiksnius.Optimaliai išanalizuoti duomenys didina įmonės konkurencinį pranašumą. Todėl, neretai didieji duomenys įvar-dijami kaip vienas strategiškai svarbiausių išteklių XXI amžiuje, svarba prilygstantis auksui ir naftai (Alharthi, Krotov ir Bowman, 2017). Taip pat didieji duomenys tapatinami su skaitmenine revoliucija, kuri, manoma, iš esmės pakeis tai, kaip ...

show abstract

“…Thus, a large amount of data is accumulated almost in all fields of our lives. Moreover, data volume rapidly continues to increase via more complex structures and forms [3,25]. Large amounts of data are being produced by all devices that can connect to a network, such as social networks, financial markets, and connections with web servers, smart phones, tablets, credit cards, trains, and planes.…”

Section: What Is Big Data?mentioning

confidence: 99%

“…Big data can provide very valuable information once it is analyzed. In fact, in 2012, attendees of the World Economic Forum held in Davos, Switzerland, declared big data to be a strategic economic resource, which is as important as money and gold [25,46].…”

Section: Big Social Network Data and Sustainable Developmentmentioning

confidence: 99%

Big Social Network Data and Sustainable Economic Development

Can

Alataş

2017

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

New information technologies have led to the rapid and effective growth of social networks. The amount of data produced by social networks has increased the value of the big data concept, which is one of the popular current phenomena. The immediate or unpredictable effects of a wide array of economic activities on large masses and the reactions to them can be measured by using social media platforms and big data methods. Thus, it would be extremely beneficial to analyze the harmful environmental and social impacts that are caused by unsustainable business applications. As social networks and big data are popular realms currently, their efficient use would be an important factor in sustainable economic development. Accurate analysis of people's consumption habits and economic tendencies would provide significant advantages to companies. Moreover, unknown consumption factors that affect the economic preferences of individuals can be discovered and economic efficiency can be increased. This study shows that the numerous solution opportunities that are provided by social networks and big data have become significant tools in dynamic policy creation by companies and states, in solving problems related to women's rights, the environment, and health.

show abstract

Addressing barriers to big data

Cited by 232 publications

References 6 publications

Big Data in Business

Big Data in Business

Didžiųjų Duomenų Naudojimas Klientui Pažinti / Model of the Big Data Use for Customer Cognition

Big Social Network Data and Sustainable Economic Development

Contact Info

Product

Resources

About