Adiposity Measures as Indicators of Metabolic Risk Factors in Adolescents

Abstract

Aim: To examine the relation between adiposity assessment methods (percentage body fat (%BF), BMI, and waist circumference (WC)) and individual metabolic risk factors (f-insulin, HDL cholesterol, triglycerides) and a combined measure of metabolic risk. Methods: Crosssectional study of 300 males (BMI 20.8 ± 3.0 kg/m²) and females (BMI 21.3 ± 2.9 kg/m²) 17 years of age. F-insulin and components of the metabolic syndrome defined by the International Diabetes Federation (IDF) were used as metabolic risk indicators, with samples stratified into BMI, %BF, and WC groups, respectively. Diagnostic accuracy was expressed as the area under the ROC curve (AUC). Results: In males, diagnostic accuracy for HDL and f-insulin was poor to fair for BMI (AUC 0.70, p = 0.001; 0.60, p = 0.22), WC (0.68, p = 0.003; 0.63, p = 0.11), and %BF (0.65, p = 0.009; 0.66, p = 0.04). The diagnostic accuracy for triglycerides was greater for all three measures (BMI 0.92, WC 0.95, %BF 0.87; all p < 0.001). For females, neither test performed better than chance for f-insulin and HDL, and only %BF performed better than chance for triglycerides (0.65, p = 0.08). All three measures exhibited higher accuracy for presence of ≥2 metabolic risk factors (AUCs 0.76–0.91, p < 0.001) in both sexes. Conclusion: %BF was not superior to BMI and WC for detecting metabolic risk in the general adolescent population.

Mild stunting is associated with higher body fat: study of a low-income population

“…Visto que existem evidências consideráveis de que o aumento da gordura abdominal representa um fator primordial na composição corporal para predizer alterações metabólicas e doenças não transmissíveis 10 , uma avaliação precoce das mudanças na distribuição da gordura corporal é crucial para a implementação de estratégias de saúde pública.…”

Acurácia da gordura corporal e do perímetro da cintura para predizer alterações metabólicas de risco cardiovascular em adolescentes

“…Além disso, a prevalência de hipertensão arterial sistêmica nas adolescentes turcas (entre 7% e 10%) foi menor do que a observada no nosso estudo (14%). Em estudo realizado na Suécia (24), o %GC estimado por pletismografia apresentou acurá-cia superior à observada nos adolescentes de Niterói na predição de alterações componentes da síndrome metabólica em adolescentes, com ASC de 0,65 e 0,87 na predição de triglicerídeos ≥ 150 mg/dL em meninas e meninos, respectivamente, e ASC de 0,65 para meninos e 0,55 para meninas na predição de HDL-colesterol < 40 mg/dL. A pletismografia parece ser um método de melhor desempenho na análise da composição corporal em crianças e adolescentes do que a BIA (25), o que poderia explicar as diferenças entre os estudos.…”

“…Comparando a acurácia da medida no menor perímetro da cintura obtida no nosso estudo com a observada em adolescentes suecos (24), as ASC observadas nos meninos do nosso estudo para predição de alterações no perfil lipídico (variação de 0,63 a 0,64) foram inferiores às observadas na Suécia (variação de 0,65 a 0,87), mas semelhantes às observadas no sexo feminino (0,58 na Suécia e 0,57 no nosso estudo). Essas diferenças entre os meninos dos dois estudos, provavelmente, podem ser decorrentes do maior acúmulo de gordura na região abdominal nos adolescentes suecos, indicada pela maior média de perímetro da cintura em relação à nossa população, resultando em melhor acurácia dessa medida.…”

Validation of a BMI cut-off point to predict an adverse cardiometabolic profile with adiposity measurements by dual-energy X-ray absorptiometry in Guatemalan children

“…Moreover, the ratio TC:HDL-C is a positive predictor of oxidized LDL concentrations, playing an important role in the atherosclerotic process (28) . Comparison of studies that explore the feasibility of overweight to identify fat children is challenging, as different BMI and adiposity cut-offs are proposed (17,43,44) . Moreover, a high BMI level is a specific, but not a sensitive, predictor of %BF (37,43,45) .…”