ADOPT: A Trace based Adaptive System

Ajroud, Henda Bélaïd; Tnazefti-Kerkeni, Insaf; Talon, Bénédicte

doi:10.5220/0010452702330239

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Праці Pathak S. D., Day J. M., Nair A., Sawaya W. J. і Kristal M. M. присвячені вивченню факторів, що визначають складність і динаміку мереж постачання та їх впливу на необхідність адаптивного управління [8]. У дослідженнях Ajroud H., Tnazefti-Kerkeni I., Talon B. аналізуються фактори, що впливають на ефективність комп'ютерних систем, які базуються на адаптивних принципах [9]. Capuano N. і Caballé описують чинники, які слід враховувати під час проектування та впровадження адаптивних систем управління у сфері навчальних технологій [10].…”

Section: огляд літературиunclassified

Фактори Впливу На Рівень Розвитку Адаптаційних Систем Менеджменту Підприємств

Георгіаді,

Кубант

2024

ПСТ

View full text Add to dashboard Cite

У статті обґрунтовано, що здатність організацій пристосовуватися до змін на ринку тісно пов'язана з впливом широкого спектру факторів, кожен з яких відіграє ключову роль у підтримці їх гнучкості, стабільності та здатності конкурувати. Метою дослідження є виокремлення та оцінювання факторів впливу на рівень розвитку адаптаційних систем менеджменту підприємств. Для досягнення цієї мети використано метод синтезу, порівняння, експертних оцінок та кластерний аналіз. Аргументовано, що адаптація підприємств до ринкових флуктуацій є складним процесом, що вимагає комплексного підходу до управління та стратегічного планування. Виокремлено та оцінено фактори впливу на рівень розвитку адаптаційних систем менеджменту підприємств. Доведено, що ці фактори тісно взаємопов'язані та взаємозалежні, і разом вони визначають спроможність підприємства ефективно реагувати на зміни в зовнішньому середовищі. Взаємодія цих факторів створює синергію, яка дозволяє підприємствам не просто виживати в умовах непередбачуваності та змін, але й використовувати ці зміни як можливості для розвитку, зростання та здобуття конкурентних переваг. Теоретичне значення дослідження полягає у поглибленні розуміння впливу факторів на адаптаційні системи менеджменту, що сприятиме подальшому розвитку теорії менеджменту та стратегічного планування. Практичне значення полягає в можливості покращення управлінських процесів, розробки стратегій та прийняття ефективних рішень, що сприятиме підвищенню гнучкості та адаптивності організацій. Оригінальність статті полягає в комплексному підході до аналізу впливу різноманітних факторів на розвиток адаптаційних систем менеджменту підприємств. Розглянуто не лише зовнішні, але й внутрішні чинники та їх взаємозв'язок з ефективністю організації в умовах ринкових коливань. Інформація може бути корисною для менеджерів та керівників у розробці стратегій, спрямованих на забезпечення стійкості та успішності підприємств в непередбачуваному ринковому середовищі. Перспективи подальших наукових досліджень передбачають моделювання оптимальної системи розвитку адаптування систем менеджменту підприємств до ринкових флуктуацій та впровадження практичних рекомендацій у реальну діяльність підприємств.

show abstract

Section: огляд літературиunclassified

Фактори Впливу На Рівень Розвитку Адаптаційних Систем Менеджменту Підприємств

Георгіаді,

Кубант

2024

ПСТ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Learning style VARK questionnaire [29], [36] Learning style ILS questionnaire [18], [19], [40], [41], [43]- [45], [25], [26], [28], [32]- [34], [37], [38] Learning style Questionnaire -80 questions (Yes/No) [24] Learning style Facial images detection -VARK Learning style model [30] Learning style Web log file -FSLMS [27] Learning style Comparative analysis model (Felder & Silverman, Kolb, VARK, and Honey & Mumford) [39] Learning style Automatic online identification -Honey and Mumford [7] Learning style Web log analysis: type of file accessed, the time spent, the total number of times each file accessed - [31] FSLSM Learning style…”

Section: Students' Characteristics Data Collection Referencesmentioning

confidence: 99%

Identification of Student’s Characteristics in Adaptive Learning System: Systematic Literature Review

Halim¹,

Mohemad²,

Ali³

2023

IJETAE

View full text Add to dashboard Cite

Adaptive learning allows students to learn effectively based on their abilities and characteristics at their own pace. Currently, numerous SLRs exist regarding students' adaptive learning characteristics, analyzed from various perspectives by previous researchers. However, it is essential to note that the findings of these studies are based on analyses conducted between 2010 and 2020. This SLR aims to extend and bridge the gaps in identifying essential student characteristics for implementing an adaptive learning system. It specifically focuses on the most recent five-year period, from 2018 to 2022. This study chose 39 articles according to the specified inclusion and exclusion criteria. The findings from the SLR indicate that learning style is the most commonly used element of adaptation in the reviewed articles, followed by knowledge characteristics, cognitive traits, student preference, and motivation. This SLR also revealed that most of the reviewed articles used more than one student's characteristics in modeling the student model, and results show that educators integrated online learning for implementing adaptive learning in the teaching and learning process. The ILS instrument, which is traditional detection, is widely used in collecting learning style data, and besides FSLSM, other learning style models, including VARK, Kolb, and Honey & Mumford, are used to assign students' learning style preferences.

show abstract

Intelligent techniques in e-learning: a literature review

Ilić¹,

Mikić²,

Kopanja³

et al. 2023

Artif Intell Rev

View full text Add to dashboard Cite

Online learning has become increasingly important, having in mind the latest events, imposed isolation measures and closed schools and campuses. Consequently, teachers and students need to embrace digital tools and platforms, bridge the newly established physical gap between them, and consume education in various new ways. Although literature indicates that the development of intelligent techniques must be incorporated in e-learning systems to make them more effective, the need exists for research on how these techniques impact the whole process of online learning, and how they affect learners’ performance. This paper aims to provide comprehensive research on innovations in e-learning, and present a literature review of used intelligent techniques and explore their potential benefits. This research presents a categorization of intelligent techniques, and explores their roles in e-learning environments. By summarizing the state of the art in the area, the authors outline past research, highlight its gaps, and indicate important implications for practice. The goal is to understand better available intelligent techniques, their implementation and application in e-learning context, and their impact on improving learning in online education. Finally, the review concludes that AI-supported solutions not only can support learner and teacher, by recommending resources and grading submissions, but they can offer fully personalized learning experience.

show abstract

ADOPT: A Trace based Adaptive System

Cited by 4 publications

References 0 publications

Фактори Впливу На Рівень Розвитку Адаптаційних Систем Менеджменту Підприємств

Фактори Впливу На Рівень Розвитку Адаптаційних Систем Менеджменту Підприємств

Identification of Student’s Characteristics in Adaptive Learning System: Systematic Literature Review

Intelligent techniques in e-learning: a literature review

Contact Info

Product

Resources

About