Advanced “Confident Judgments” Method when Choosing Multicriteria Solutions in a Multipurpose Approach

Brusov, V.; Korchagin, P. O.; Malyshev, V. V.; Piyavsky, S. A.

doi:10.1134/s1064230720010049

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Как следует из постановки, задача оптимального распределения целевой информации с разнотипных КА ДЗЗ по составным частям системы является двухкритериальной. В связи с тем, что число критериев невелико, для ее решения можно воспользоваться классическим математическим аппаратом многокритериальной оптимизации [19][20], предварительно адаптировав их к условиям функционирования. Это позволит определить и выработать наиболее предпочтительные варианты распределения целевой инфор- -формировать комплексную оценку решений в условиях неопределенности, используя любые известные и неизвестные свертки;…”

Section: общий подход к решению оптимизационной задачиunclassified

“…Один из современных путей развития Парето-оптимальных методов многокритериальной оптимизации состоит в том, чтобы предоставить возможность опираться на все множество допустимых способов учета неопределенности, что, однако, требует больших вычислительных ресурсов. Такой подход может быть реализован с использованием метода уверенных суждений [19][20].…”

Section: общий подход к решению оптимизационной задачиunclassified

See 1 more Smart Citation

Methodology for managing the flows of target information in the remote sensing space system Part 2. Interrelated mathematical models systems formation

Старков

Владимирович²,

Emelyanov

et al. 2021

Vestn. Ross. univ. družby nar., Ser. Inž. issled.

View full text Add to dashboard Cite

In the second part of the series of articles, the issues of the systemic organization of mathematical models for solving the problem of controlling the flows of target information in the Earth remote sensing space system are considered. A description of the interrelated mathematical models of the orbital constellation as components of the information system, the main task of which is to survey ground objects and the formation of the initial volume of information for its further processing, is presented. To calculate the time of servicing the request by the space segment, the following methods of formation are proposed: a model of the evolution of the Earth remote sensing spacecraft orbit; model for forecasting possible spacecraft correction intervals to maintain nominal orbital parameters; model for forecasting possible time intervals for on / off cycles of observation equipment; model for forecasting possible time intervals for dumping the received information to the information reception points. When calculating the cost of servicing a single request from the orbital complex, both the cost of servicing one spacecraft per unit of time and the cost of processing a single request from the ground complex were taken into account. In conclusion, a generalized form of representation of the target information flow model of the Earth remote sensing space system is proposed as an interconnected sequence of functions for changing the amount of information when an appropriate processing process (traffic change functions) is applied to it. General approaches to solving the optimization problem are considered.

show abstract

Section: общий подход к решению оптимизационной задачиunclassified