Aerospace monitoring of ecosystem dynamics and ecological prognoses

Vinogradov, B. V.

doi:10.1016/0031-8663(88)90034-8

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Методы спутникового сельскохозяйственного мониторинга за время своего развития с середины 1960-х годов эволюционировали от визуального анализа бумажных фотографий к интерактивному дешифрированию на мониторе компьютера (10) и далее -к построению алгоритмов полностью автоматизированного анализа (11) благодаря переходу от аналоговых изображений к спутниковым данным в виде набора цифровых (пиксельных) сцен. В результате появилась возможность автоматизированного компьютерного попиксельного анализа спутниковых данных с использованием комбинации нескольких каналов съемки в виде производных изображений, получаемых в результате арифметических операций над отдельными каналами.…”

unclassified

SPECTRAL VEGETATION INDEXES AS INDICATORS OF LEAF PIGMENT CONTENT IN APPLE (Malus domestica Borkh.)

Savin¹

2023

S-h. biol.

View full text Add to dashboard Cite

Методы оперативного дистанционного (спутникового и беспилотного) сельскохозяйственного мониторинга в настоящее время базируются на использовании спектральных вегетационных индексов в качестве интегральных показателей состояния растений. В 1972 году для дистанционного мониторинга растительности был предложен первый спектральный вегетационный индекс NDVI (normalized difference vegetation index), а в последующие годы разработано около сотни индексов, предназначенных для детектирования разных свойств: от влажности, структуры листьев, архитектуры растений в посевах до содержания различных веществ, в том числе пигментов, регулирующих фотосинтез и продуктивность растений. Во многих случаях предлагаемые индексы надежно функционируют для конкретных растений или для растительности в целом. Для плодовых культур, в частности для яблони, подобных индексов практически нет. В представленной статье впервые показано, что спектральные вегетационные индексы, предложенные для детектирования пигментов в сельскохозяйственных растениях, нуждаются в уточнении при их использовании для подобного детектирования пигментов в листьях яблони конкретного сорта. Нашей целью был анализ связи между спектральными вегетационными индексами, рассчитанными для листьев яблони сорта Имрус, с содержанием в них хлорофилла и каротиноидов. Анализ спектральной отражательной способности листьев яблони (Malus domestica Borkh.) сорта Имрус посадки 2011 года проводили 19 октября 2021 года на территории опытного сада ФГБНУ ФНЦ садоводства (пос. Михнево, Московская обл., Ступинский р-н). Листья собирали в полуденное время случайным образом из средней части кроны с ветвей 2-5-летнего возраста. Всего для анализа содержания пигментов сформировали 26 смешанных образцов листьев. Содержание хлорофиллов a + b определяли в лабораторных условиях методом Винтерманса-Де Мотса, каротиноидов -методом фон Ветштейна. Спектральную отражательную способность оценивали с использованием полевого спектрорадиометра SR-6500 («Spectral Evolution», США), который работает в диапазоне 350-2500 нм с разрешающей способностью 1. Кривые спектральной отражательной способности получали в 5-кратной повторности для верхней поверхности листьев, осредняли для каждого листа, а затем для каждой из 26 смешанных групп листьев. На основании осредненных кривых спектрального отражения вычисляли наиболее распространенные спектральные вегетационные индексы. После этого был проведен анализ связи величин спектральных вегетационных индексов с содержанием пигментов в листьях. Установлено, что предложенные ранее многочисленные вегетационные индексы не могут быть использованы для бесконтактного детектирования содержания хлорофилла и каротиноидов в листьях яблони сорта Имрус. Связь между величиной индекса и содержанием пигмента практически отсутствует. Также не удается сгруппировать проанализированные листья по содержанию пигментов на основе построения дендрограммы сходства между кривыми спектрального отражения листьев в диапазоне 350-2500 нм. На основе корректировки индексов, показавших наиболее точную зависимость, ...

show abstract

unclassified

SPECTRAL VEGETATION INDEXES AS INDICATORS OF LEAF PIGMENT CONTENT IN APPLE (Malus domestica Borkh.)

Savin¹

2023

S-h. biol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It is actually possible to "see" the single trees, but the trees are standardized and the visualized area is limited (Heasley 1991). In a study by Vinogradov (1988), overall ecosystem dynamics are estimated using models based on repeated aerial and/ or satellite images. Peterson and Nilson (1993) describe, for monospecific even-aged birch and pine stands, how the spectral reflectance changes during a rotation period.…”

mentioning

confidence: 99%

Using digital image projections to visualize forest landscape changes due to management activities and forest growth

Thuresson

Näsholm

Holm

et al. 1996

Environmental Management

View full text Add to dashboard Cite

A pedagogic problem in forestry and landscape management is to visualize future landscape effects of forest growth and current management activities in the forest. This paper presents a method for forecasting digital image projections of forest landscape dynamics. Static nonlinear regression functions estimate the digital numbers in a Landsat Thematic Mapper image. Regressors used are forest stand variables. By estimating the future forest stand data, based on intermediate treatment and growth, future satellite digital images are created. In a case study example, the future landscape of a forest block in the province of V&sternorrland, Sweden, is projected to demonstrate the application of this visualization technique.

show abstract

Discrimination and Monitoring of Soils

Evans

1990

Applications of Remote Sensing in Agriculture

View full text Add to dashboard Cite

Aerospace monitoring of ecosystem dynamics and ecological prognoses

Cited by 5 publications

References 2 publications

SPECTRAL VEGETATION INDEXES AS INDICATORS OF LEAF PIGMENT CONTENT IN APPLE (Malus domestica Borkh.)

SPECTRAL VEGETATION INDEXES AS INDICATORS OF LEAF PIGMENT CONTENT IN APPLE (Malus domestica Borkh.)

Using digital image projections to visualize forest landscape changes due to management activities and forest growth

Discrimination and Monitoring of Soils

Contact Info

Product

Resources

About