Agência e redes mundos pequenos: uma análise multinível da produtividade acadêmica

Abstract

Neste artigo, objetivamos avaliar empiricamente a capacidade da agência dos pesquisadores do campo da pesquisa em organizações e estratégia no Brasil quando imersos em redes mundos pequenos (small worlds). Para tanto, assumimos que a agência pode ser avaliada quanto a seu efeito na produtividade. Depois, advogamos que tal agência pode ser explicada pela imersão em redes de coautoria, em que tanto o posicionamento privilegiado dos pesquisadores em relação às lacunas estruturais quanto a configuração de facções da rede sob a forma de mundos pequenos podem afetar a produtividade. A análise de como a estrutura social influencia o comportamento e a performance dos indivíduos é primordialmente fundamentada em estudos de análises de redes sociais. Mesmo se reconhecendo as limitações, ela é frutífera e coerente enquanto arcabouço metodológico. Contudo, paralelamente, modelos estatísticos multiníveis vêm sendo empregados. Comumente conhecidos como modelos lineares hierárquicos, ou modelos HLM, eles buscam avaliar como o contexto interfere na ação social. Diante dessas duas possibilidades, buscamos neste estudo conciliar a análise de redes com modelos hierárquicos para avaliar a agência como socialmente imersa em redes de relações. Para tanto, o campo científico é tomado como um tipo de sistema social, cujas redes de relações de coautoria são avaliadas como dimensão estrutural quanto a posição-prática. Isso porque há indícios de que a estrutura de relacionamento interfira tanto no processo de institucionalização das ações, quanto na capacidade de agência dos pesquisadores. Verificamos que pesquisadores com maior proporção de laços não redundantes são mais produtivos. Além disso, as análises apontaram que em redes mais coesas a respeito de mundos pequenos, tanto individual quanto coletivamente, a produtividade é maior. Todavia, quando essa coesão é muito alta, há tendência de a produtividade decair. Tais resultados apontam para a relevância de se avaliar a capacidade da agência quando imersa em redes de relações, já que diferentes mecanismos de capital social condicionam a ação e seus resultados.

Riscos e Possível Solução Associados às Amostras em Redes de Coautoria

“…A mesma rede foi estudada por Araújo et al (2017) com outros propósitos, quando se revelou que S000 é (a) de baixa densidade, em torno de 0,0030; e (b), aderente aos modelos: do mundo pequeno, de centro-periferia, de homofilia e da escolha preferencial. Tais indicações robusteceram a conveniência de emprego de S00 na presente investigação: ela teria características próximas a algumas das redes sócio-bibliométricas encontradas na PESQUISA BASE, como por exemplo, nos trabalhos de Rossoni e Guarido (2007) e Rossoni (2014).…”

A produção científica em gestão de operações no Brasil: uma análise de temas, autores e instituições de pesquisa no período entre 2001 e 2010

“…Os autores constataram que as principais mudanças haviam ocorrido nos últimos cinco anos daquele período, quando dois tópicos rapidamente passaram a despontar: estratégia em operações e gestão da cadeia de suprimentos Supply Chain Management (SCM). Em um estudo para elaborar um ranking da produtividade acadêmica em Gestão de Operações, Young, Baird e Pullman (1996) Rossoni (2014) realizou uma análise multinível da produtividade acadêmica adotando como unidade amostral os artigos científicos publicados nas áreas de organizações e estratégia em anais de eventos e periódicos classificados como "A" Nacional pelo sistema Qualis 1 da Capes: EnAnpad, Encontro de Estudos Organizacionais (EnEO), Encontro de Estudos em Estratégia (3Es), RAC, RAE, RAE-E, Rausp, O&S, RAP e Read. Procurando levantar o cenário dos estudos sobre política e gestão de pessoas, Demo, Fogaça, Nunes, Edrei e Francischeto (2011) analisaram os trabalhos publicados nos periódicos científicos com Qualis igual ou superior a B2, incorporando à amostra os periódicos: RAE, RAC, Rausp, RAM, Read, O&S, RAP e Cadernos Ebape.…”

“…No Brasil, também são inúmeros os trabalhos sobre a pesquisa da produção científica nas mais variadas áreas do conhecimento. Apenas para citar alguns desses trabalhos mais recentes, Rossoni (2014) realizou uma análise multinível da produtividade acadêmica considerando a agência e redes mundos pequenos; Borba, Hoeltgebaum e Silveira (2011) estudam a produção científica em empreendedorismo; Silva e Fadul (2010) abordam a produção científica sobre cultura organizacional em organizações públicas; Ferreira, Fernandes e Silva (2009) fazem um balanço da produção nacional a respeito de valores organizacionais nas áreas de Administração e Psicologia. Godinho Filho, Fernandes e Lima (2009) analisam e classificam a produção científica em gestão da produção na indústria de calçados; Melo e Andreassi (2010) analisam a publicação científica nacional e internacional sobre franchising; Mendonça Neto, Riccio e Sakata (2009) estudam os trabalhos sobre a pesquisa contábil; Paiva, Oliveira e Melo (2008) estudam a produção científica brasileira sobre empresa familiar.…”

Co-authorship network of national researchers of Social Sciences in Mexico

“…The models reveal collaboration patterns of the researchers in various fields of knowledge that characterizes and defines them between each other (Newman, 2004a(Newman, , 2004b(Newman, , 2001). For example, Newman (2001, 2004a) in the co-authorship networks of physics, mathematics and biology, concluded that they are structured with small world properties, but with different collaboration patterns and separation degrees, Moody (2004) in sociology found a growing structural cohesive core and, Goyal et al (2006) when analyzing the Economy network, found collaborative patterns explained by the small world model and in general, a greater co-authorship in the hard science researchers than in the social sciences (González-Brambila, 2014;Tan and Walsh, 2013;Liberman and Wolf, 2010), Rossoni (2014) in Brazil.…”