Ağlasun Bölgesi̇ İçi̇n Rüzgâr Hizi Tahmi̇ni̇ Ve en Uygun Türbi̇n Tespi̇ti̇

Abstract

ÖZDünyada ve ülkemizde yenilenebilir enerji kaynaklarının önemi ve kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Ülkemizin bulunduğu coğrafi konum nedeniyle ülkemizde rüzgar enerji sistemlerinin kullanımı da sürekli artış göstermektedir. Bir bölgenin rüzgâr enerjisi potansiyelinin belirlenmesi için rüzgâr türbinlerinin hub yüksekliğindeki rüzgâr hızlarının ölçülmesi ya da tahmin edilerek analiz edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Burdur -Ağlasun bölgesindeki bir alanın rüzgâr potansiyeli tespiti için meteoroloji hava istasyonu kurulmuştur. Bölgedeki ölçüm istasyonu Ocak -Aralık 2013 dönemleri arasında 2 m yükseklikteki rüzgâr hızı verilerini kaydetmiştir. Rüzgar türbinlerinin hub yüksekliklerindeki (60, 65, 73 ve 75 m) rüzgar hızları farklı ekstrapolasyon yöntemleri ile tahmin edilmiştir. Aylık rüzgâr hızları kullanılarak bölge için en uygun türbin tespiti yapılmıştır. Bölge için en uygun türbinin 65 m hub yüksekliğindeki LTW80 türbini seçilmiştir. Böylece, bölgeden elde edilebilecek enerji 281560 -154039 kWh arasında olduğu tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Ekstrapolasyon, rüzgâr hızı, türbin seçimi, rüzgârın frekansı DETERMINATION OF OPTIMAL TURBINE AND PREDICTION OF WIND SPEED FOR AĞLASUN AREA ABSTRACTThe importance and usage of renewable energy sources is increasing at the world and in our country. Wind energy systems usage permanently increases in our country by the reason of its geographical location. Wind speeds at hub heights of wind turbines need to be measured or estimated to determine the wind energy potential of a zone. In this study, the meteorology air station's which is established between January -December 2013 wind speed data is used on 2 meters high to determine wind potential in Burdur -Aglasun region. Wind speeds at hub heights (60, 65, 73 and 75 m) of wind turbines are estimated by different extrapolation methods. The most suitable turbine detection done for this region by using the estimated wind speeds at hub heights. The most suitable turbine for the region is selected LTW80 turbine of 65 m hub heights. Thus, it's determined that the energy can be obtained in the area is between 281560 kWh -154039 kWh.

Estimation of wind speed with artificial neural networks method for Isparta using meteorological measurement data

“…It is seen that both models can be used reliably for short term wind speed estimation [11]. Dikmen and Örgen (2018) investigated the wind energy potential of the region using wind speed data measured and recorded at a wind measurement station established in Ağlasun region [12]. Köse et al (2016) estimated daily and hourly average wind speed values using artificial neural networks (ANN) and a new analytical method.…”