A gestão eficiente dos recursos hídricos em plantações é uma preocupação crescente mundial para garantir a sua sustentabilidade. Estudos apontam que 70% da água captada no mundo é utilizada na irrigação e que a irrigação em excesso pode chegar até 40%. Soluções tecnológicas de ponta e alto custo estão disponíveis para monitorar e otimizar o uso da água, mas são financeiramente inviáveis para pequenos produtores onde em 2017 o Censo Agropecuário do Brasil apontou que 77% dos estabelecimentos agropecuários foram classificados como de agricultura familiar. Em resposta a esta lacuna, o presente estudo foca no desenvolvimento de um protótipo de baixo custo e fácil reprodutibilidade para coleta e análise de dados de umidade do solo e umidade e temperatura do ar visando oferecer informações em tempo real para tomada de decisão do uso da irrigação por parte do produtor. O protótipo é fundamentado no conceito de Internet das Coisas (IoT) e foi aplicado uma plantação de açaí e café no interior de Rondônia, Brasil. Utilizando microcontroladores ESP32 e a tecnologia de comunicação de longo alcance LoRa, foram desenvolvidas três Estações de Coleta de Dados com sensores distribuídas pela área de cultivo, os dados coletados são enviados para uma Estação Base e posteriormente para uma plataforma de IoT em nuvem, onde são analisados e transformados em informações em tempo real para a gestão da irrigação. O protótipo demonstrou eficácia em suas funções, foi responsivo as alterações de índices de umidade e demonstrou uma diferença de 39% de umidade entre duas estações dando indicativos para mudança do método de irrigação adotado pelo proprietário para uma melhor distribuição da água na plantação.