Agrupamento e Recomendação de Objetos de Aprendizagem no Padrão IEEE-LOM Considerando Estilos de Aprendizagem

Abstract

Abstract. Repositories of educational materials grow larger as learning objects are created continuously, which makes the search for specific items a challenging task. In this way, such objects should be organized to better support a recommendation process. Thus, this paper presents an approach for clustering educational content from those repositories, based on learning styles. A comparative analysis of three different clustering algorithms was performed and promising results were obtained. Based on the results, a learning objects recommendation process is discussed.Resumo. A grande quantidade de objetos de aprendizagem que são criados continuamente faz com que os repositórios de materiais educacionais fiquem cada vez maiores e a busca de itens específicos se torna um desafio. Dessa forma, faz-se necessário que tais objetos sejam organizados para que sua recomendação seja mais eficiente. Sendo assim, a proposta apresentada neste trabalho utiliza técnicas de clusterização para agrupar conteúdos educacionais em repositórios com base em estilos de aprendizagem. Uma análise comparativa de três diferentes algoritmos de agrupamento foi realizada e resultados promissores foram obtidos. Com base nos resultados, uma proposta de recomendação de objetos de aprendizagemé discutida. IntroduçãoO avanço da computação em diferentes frentes tem criado sistemas cada vez mais dinâmicos e que se adaptamàs necessidades dos usuários. Especialmente no contexto educacional, abordagens que visam melhorar a experiência de aprendizagem utilizando recursos de recuperação e personalização de conteúdo têm surgido.