Aiding the interpretation of forensic gait analysis: Development of a features of gait database

Birch, Ivan; Gwinnett, Claire; Walker, Jeremy

doi:10.1016/j.scijus.2016.06.009

Cited by 10 publications

(8 citation statements)

References 21 publications

(21 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Слід наголосити, що технологія ідентифікації людей за ходою не нова. Криміналістичний аналіз ходи людини становить доказ у кримінальних провадженнях, приміром, у Великій Британії (Birch, Gwinnett, & Walker, 2016;Nirenberg, Vernon, & Birch, 2018), Данії (Larsen, Simonsen, & Lynnerup, 2008), Нідерландах. Розробки в цій сфері здійснюють у США та Японії.…”

Section: виклад основного матеріалуunclassified

Ідентифікація Особи За Ходою, Зафіксованою В Матеріалах Відеозапису

Хахановський¹

2021

Криміналістичний вісник

View full text Add to dashboard Cite

Мета статті полягає у спробі розв’язати теоретичні і практичні проблемні питання, пов’язані із застосуванням інформаційних технологій у судово-експертній діяльності під час ідентифікації особи за матеріалами відеозапису, наприклад за особливостями ходи. Методологія. Для досягнення поставленої мети використано загальнонаукові та спеціальні методи, які є засобами наукового пошуку. Зокрема, метод системного аналізу, а також системно-структурний, формально-логічний і статистичний надали можливість окреслити напрями становлення та розвитку ідентифікації особи за ходою, зафіксованою в матеріалах відеозапису, розкрити сутність її завдань та особливості дослідження відповідних об’єктів як окремо, так і в комплексі. Наукова новизна зумовлена формуванням нового інструментарію у протидії злочинності. Виокремлено основні завдання ідентифікації особи за ходою, зафіксованою в матеріалах відеозапису з використанням новітніх інформаційних технологій. Висновки. Проаналізовано основні джерела, з яких матеріали відеозапису потрапляють до сфери кримінального провадження. Узагальнено зарубіжний досвід правоохоронних органів з автоматизованого розпізнавання особи за матеріалами відеозапису. Надано пропозиції щодо автоматизації ідентифікації особи, розроблення методики ідентифікації особи за матеріалами відеозапису з використанням комплексу ознак.

show abstract

Section: виклад основного матеріалуunclassified

Ідентифікація Особи За Ходою, Зафіксованою В Матеріалах Відеозапису

Хахановський¹

2021

Криміналістичний вісник

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Although observer-based gait feature databases have been used ad hoc in casework (see Part II) [ 13 , 14 ], only one article was published on the collection of a forensic gait feature database [ 2 ]. One experienced gait analyst discreetly observed random pedestrians in seven public locations across the United Kingdom using a scoring sheet, resulting in a database consisting of 28 features of 1 007 British citizens.…”

Section: Part I: the Scientific Basis Of Forensic Gait Analysismentioning

confidence: 99%

“…One experienced gait analyst discreetly observed random pedestrians in seven public locations across the United Kingdom using a scoring sheet, resulting in a database consisting of 28 features of 1 007 British citizens. However, for correct calculation of likelihoods in casework, the relationship between gait features need further study [ 2 ]: if observed gait features are treated as completely independent features, the estimated prevalence in a population is lower than if features are known to have some level of dependency [ 2 ].…”

Section: Part I: the Scientific Basis Of Forensic Gait Analysismentioning

confidence: 99%

“…Dr Larsen (DK) is part of the only Danish research group for forensic gait analysis at the University of Copenhagen, who assist in about five criminal cases a year [ 6 , 10 , 11 , 31 , 32 , 44 ]. Two forensic gait analysis professors from the United Kingdom participated in the survey: Prof. Birch [ 1 , 2 , 12 , 38 , 39 , 45 ], who deals with about 30 cases a year in his forensic enterprise, and Prof. Nixon [ 3 , 4 , 46–49 ], who deals with maximally five cases a year using a partly automated gait recognition algorithm.…”

Section: Part Ii: the Use Of Forensic Gait Analysis In Practicementioning

confidence: 99%

“…Forensic gait analysis has been used as supportive evidence in criminal cases in the United Kingdom for more than 15 years [ 2–5 ] and in Denmark for more than 10 years [ 6 ]. In the Netherlands, gait analysis has been performed rarely in the past 20 years.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Critical review of the use and scientific basis of forensic gait analysis

Mastrigt

Celie

Mieremet

et al. 2018

Forensic Sciences Research

View full text Add to dashboard Cite

This review summarizes the scientific basis of forensic gait analysis and evaluates its use in the Netherlands, United Kingdom and Denmark, following recent critique on the admission of gait evidence in Canada. A useful forensic feature is (1) measurable, (2) consistent within and (3) different between individuals. Reviewing the academic literature, this article found that (1) forensic gait features can be quantified or observed from surveillance video, but research into accuracy, validity and reliability of these methods is needed; (2) gait is variable within individuals under differing and constant circumstances, with speed having major influence; (3) the discriminative strength of gait features needs more research, although clearly variation exists between individuals. Nevertheless, forensic gait analysis has contributed to several criminal trials in Europe in the past 15 years. The admission of gait evidence differs between courts. The methods are mainly observer-based: multiple gait analysts (independently) assess gait features on video footage of a perpetrator and suspect. Using gait feature databases, likelihood ratios of the hypotheses that the observed individuals have the same or another identity can be calculated. Automated gait recognition algorithms calculate a difference measure between video clips, which is compared with a threshold value derived from a video gait recognition database to indicate likelihood. However, only partly automated algorithms have been used in practice. We argue that the scientific basis of forensic gait analysis is limited. However, gait feature databases enable its use in court for supportive evidence with relatively low evidential value. The recommendations made in this review are (1) to expand knowledge on inter- and intra-subject gait variabilities, discriminative strength and interdependency of gait features, method accuracies, gait feature databases and likelihood ratio estimations; (2) to compare automated and observer-based gait recognition methods; to design (3) an international standard method with known validity, reliability and proficiency tests for analysts; (4) an international standard gait feature data collection method resulting in database(s); (5) (inter)national guidelines for the admission of gait evidence in court; and (6) to decrease the risk for cognitive and contextual bias in forensic gait analysis. This is expected to improve admission of gait evidence in court and judgment of its evidential value. Several ongoing research projects focus on parts of these recommendations.

show abstract