Air management in a diesel engine using fuzzy control techniques

Delay-range-dependent robust stabilization for uncertain T–S fuzzy control systems with interval time-varying delays

“…This makes LMI-based design a valuable alternative to classical ''analytical'' methods. Due to the fact that there exist very efficient numerical algorithms for determining the feasibility of LMIs, such as Matlab/LMI toolbox, even large scale analysis and design problems are computationally tractable, so the employed method of this work is practical to real world applications [5,23,24,28]. However, simple and affordable of an LMI approach to practical on-line control engineering is still changeling.…”

“…It combines the flexible fuzzy logic theory and fruitful linear system theory into a unified framework to approximate a wide range of complex nonlinear systems, especially those with incomplete information [20,25,29]. During the past decades, many industrial applications via T-S model-based control have been reported in the open literature, see, for example [5,23,24] and references therein.…”

Aplicación de la medida de NOx para el control de motores diesel sobrealimentados

“…Por otro lado, aunque los sistemas de control comerciales se basan casi exclusivamente en estructuras de control PID con planificación de la ganancia, la presente tesis doctoral también explorará la posibilidad de implementar técnicas de control predictivo basado en modelos (MPC) [14,25,26]. Dichas técnicas requieren de un modelo matemático y se basan en la posibilidad de predecir y optimizar la respuesta del sistema.…”

“…Como indican Mock et al [24], es posible que los valores homologados y reales de emisiones no estén bien correlados. El uso de nuevos ciclos armonizados basados en registros reales [25], o la evaluación en condiciones de operación más cercanas a las condiciones reales (sea mediante la programación de un ciclo registrado previamente, o mediante equipos portátiles de medida [22,26]), pueden suponer nuevos retos para la gestión del sistema, y harán los límites actuales mucho más restrictivos.…”

“…Mediante un sistema implementado de cambio de controladores según el punto de operación se puede controlar el motor durante el transitorio. El equivalente por lo tanto al sistema de planificación de la ganancia empleado en el caso de los PID corresponde a almacenar diversos controladores MPC que son activados en función del estado actual del sistema [8], aunque también existe la posibilidad de emplear controladores MPC activados según una lógica fuzzy [25]. En el presente trabajo se ha optado por proveer de dos modelos distintos generando dos controladores MPC distintos con sus ajustes concretos de parámetros.…”