Air Traffic Data Analysis Using Recurrent Neural Network (RNN) Classifier During COVID-19

Sheeja Rani, S; Ali, Amal Ibrahim Al; Marie, Attiea; El-Bannany, Magdi; Khedr, Ahmed M.

doi:10.1109/sitis61268.2023.00073

2023 17th International Conference on Signal-Image Technology &Amp;amp; Internet-Based Systems (SITIS) 2023

DOI: 10.1109/sitis61268.2023.00073

|View full text |Cite

Air Traffic Data Analysis Using Recurrent Neural Network (RNN) Classifier During COVID-19

S Sheeja Rani,

Amal Ibrahim Al Ali,

Attiea Marie

et al.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2024

Publication Types

Select...

Other1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 29 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Avaliação de Desvios de Conceitos Reais e Virtuais nos Atrasos de Voos em São Paulo nos Períodos Pré, Intra e Pós-Pandemia

Santos,

Giusti,

Carvalho

et al. 2024

Anais Do XXXIX Simpósio Brasileiro De Banco De Dados (SBBD 2024)

View full text Add to dashboard Cite

Os atrasos nos voos representam desafios significativos para a eficiência operacional e a satisfação dos passageiros. Este estudo investiga a detecção de desvios de conceitos reais e virtuais nos atrasos de voos no principal aeroporto de São Paulo (SBSP) durante os períodos pré, intra e pós-pandemia. Utilizando o modelo Naive Bayes e integrando dados do Voo Regular Ativo (ANAC) com informações meteorológicas da NOAA, o estudo avalia o impacto de diferentes métodos de detecção de desvio de conceito no desempenho preditivo. A análise revela que técnicas de desvio virtual, como KSWIN, foram mais eficazes em contextos estáveis, enquanto métodos básicos, como Passivo e Inativo, se destacaram durante a pandemia. Esses resultados enfatizam a importância de escolher e combinar técnicas de detecção para aprimorar a precisão e a adaptabilidade dos modelos preditivos em diferentes cenários operacionais.

show abstract

Avaliação de Desvios de Conceitos Reais e Virtuais nos Atrasos de Voos em São Paulo nos Períodos Pré, Intra e Pós-Pandemia

Santos,

Giusti,

Carvalho

et al. 2024

Anais Do XXXIX Simpósio Brasileiro De Banco De Dados (SBBD 2024)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Air Traffic Data Analysis Using Recurrent Neural Network (RNN) Classifier During COVID-19

Cited by 1 publication

References 29 publications

Avaliação de Desvios de Conceitos Reais e Virtuais nos Atrasos de Voos em São Paulo nos Períodos Pré, Intra e Pós-Pandemia

Avaliação de Desvios de Conceitos Reais e Virtuais nos Atrasos de Voos em São Paulo nos Períodos Pré, Intra e Pós-Pandemia

Contact Info

Product

Resources

About