Algoritma Improved Symbiotic Organism Search (I-SOS) sebagai Pendukung Keputusan dalam Penentuan Dosen Pengampu Matakuliah

Zulkarnaen, _; Budianto, Herman; Armanto, Hendrawan

doi:10.35746/jtim.v1i4.64

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hal ini dibuktikan dengan penelitianpenelitian menggunakan algoritma evolutionary untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang ada di luar sana. Mulai dari permasalahan terkait optimasi parameter [4], penjadwalan praktikum [5], penentuan dosen pengampu mata kuliah [6], bahkan salah satu permasalahannya adalah traveling salesman problem.…”

Section: Penelitian Terdahuluunclassified

Algoritma Emperor Penguin pada Efisiensi Pengiriman Produk UMKM dengan Konsep Pembagian Ongkos Kirim

Armanto

Pickerling

Susanto

2021

INSIGHT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Di Era Pandemi saat ini, perkembangan ekonomi atau bisnis Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) semakin menjamur di masyarakat. Perkembangan UMKM ini tidak hanya berhenti pada jumlah saja akan tetapi juga pada sistem pemesanan UMKM tersebut. Saat ini banyak UMKM yang menerapkan konsep Pre-Order (PO) di dalam pemesanannya dimana mayoritas UMKM tersebut merupakan UMKM yang memasarkan produknya melalui media sosial atau chating. Munculnya sistem baru ini memunculkan juga beberapa permasalahan bagi UMKM, salah satu diantaranya adalah besarnya biaya pengiriman apabila sebuah produk dikirim secara khusus ke seorang pembeli. Hal ini mungkin tidak terlihat memberatkan bagi UMKM akan tetapi permasalahan ini memberatkan pelanggan dan semakin mahal biaya yang harus dikeluarkan pelanggan maka akan semakin kecil kemungkinan pelanggan membeli produk di UMKM tersebut. Penelitian ini berfokus pada dua hal, yang pertama adalah menyediakan marketplace bagi UMKM Pre-Order yang dapat mengatasi permasalahan biaya pengiriman dan kedua adalah dampak Algoritma Emperor Penguin pada pencarian rute pengiriman. Marketplace UMKM Pre-Order yang dikembangkan akan menerapkan teknologi fluter dan berbasiskan mobile apps. Hal ini dikarenakan semakin besarnya pengaruh mobile apps di kalangan masyarakat dibandingkan web apps atau desktop apps. Mobile Apps akan secara otomatis melakukan pencarian rute pengiriman untuk seluruh pre-order yang terjadi pada hari tertentu dan melakukan assign kepada driver yang bertugas dimana rute yang dicari bukan hanya berdasarkan jarak melainkan juga berdasarkan biaya pengiriman yang dikeluarkan oleh keseluruhan pembeli pada 1x pengiriman. Algoritma Emperor Penguin akan berusaha mencari rute pengiriman yang terdekat dan biaya yang dikeluarkan pembeli yang terkecil. Setelah melalui berbagai ujicoba, dapat disimpulkan bahwa 94.7% UMKM yang didukung oleh penelitian ini puas dan merasa terbantu, 97.4% pelanggan merasa terbantu dengan sistem pembagian ongkos kirim, dan Algoritma Emperor Penguin bekerja dengan baik dan dapat menghasilkan rute optimal dengan ongkos terkecil.

show abstract

Section: Penelitian Terdahuluunclassified

Algoritma Emperor Penguin pada Efisiensi Pengiriman Produk UMKM dengan Konsep Pembagian Ongkos Kirim

Armanto

Pickerling

Susanto

2021

INSIGHT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Algoritma I-SOS merupakan pengembangan dari algoritma sebelumnya yaitu Algoritma Symbiotic Organism Search (SOS) yang merupakan salah satu metode metaheuristik terbaru yang terinsfirasi dari prilaku interaksi yang terlihat antara organisme di alam semesta [3]. Algoritma ini berbeda dari algoritma metahueristik berbasis evolusionary, I-SOS tidak memproduksi atau menciptakan keturunan, namun layaknya algoritma yang berbasis populasi I-SOS menciptakan populasi awal yang disebut sebagai ekosistem dan akan melalui berbagai operator pencarian secara iteratif akan memodifikasi populasi untuk menghasilkan variabel solusi yang disebut dengan organisme yang optimal [5]. berikut merupakan aturan-aturan yang mengidentifikasikan bahwa permasalahan tersebut adalah TSP:…”

unclassified

Implementasi Algoritma I-Sos Dalam Penyelesaian Traveling Salesman Problem (Tsp)

Zulkarnaen¹,

Azmi²

2021

teknimedia

View full text Add to dashboard Cite

The problem with TSP is an attempt to find the shortest distance traveled by a salesman in visiting each city without having to visit the same city more than once. The purpose of implementing the I-SOS algorithm in this case is to find the minimum distance traveled, a solution can be obtained after going through the calculation of the mutualism phase, commensalism phase, parasitism phase and predation phase. The resolution of TSP problems in the study begins with the process of identifying each city by providing a random value to represent each destination city. The random value used is between 0 and 1, the random results obtained will then be sorted with the provision that the smallest random value will be used as the initial for city A while the largest random value is used as the initial for city D. In the first random, the random value | 0.5 | 0.27 | 0.75 | 0.25 | the city representation of the random number is | C | B | D | A | or if the values are sorted, the city order will be obtained, namely A = 0.25, B = 0.27, C = 0.5 and D = 0.75, this process will continue until all the organisms defined in the ecosystem are formed

show abstract

Algoritma Improved Symbiotic Organism Search (I-SOS) sebagai Pendukung Keputusan dalam Penentuan Dosen Pengampu Matakuliah

Cited by 2 publications

References 0 publications

Algoritma Emperor Penguin pada Efisiensi Pengiriman Produk UMKM dengan Konsep Pembagian Ongkos Kirim

Algoritma Emperor Penguin pada Efisiensi Pengiriman Produk UMKM dengan Konsep Pembagian Ongkos Kirim

Implementasi Algoritma I-Sos Dalam Penyelesaian Traveling Salesman Problem (Tsp)

Contact Info

Product

Resources

About