Alocação de Capacitores em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica: uma Abordagem Baseada em Fluxo de Potência Trifásico Probabilístico Ótimo

Abstract

O Fluxo de Potência é uma ferramenta vital para análise de sistemas de potência, seja por proporcionar a determinação dos mais diversos parâmetros elétricos em regime permanente, seja por subsidiar outros estudos, como o fluxo continuado ou análise de estabilidade. Sua formulação tradicional requer que sejam informadas variáveis de entrada determinísticas, como as que representam as configurações de geração e carga de determinada topologia. Entretanto, analisar o comportamento de um sistema sob uma perspectiva única apenas avalia uma condição específica de operação – o que não necessariamente traduz a realidade. Caso tal conjectura limitada seja empregada em estudos de planejamento de curto prazo, importantes erros podem ser provocados devido à discrepância entre as variáveis consideradas e aquelas manifestadas na prática. Buscando melhorar essas avaliações, o presente trabalho procura desenvolver e solucionar um problema de Fluxo de Potência Ótimo que apresenta uma formulação multi-cenário por meio do Fluxo de Potência Probabilístico, no qual a demanda do sistema passa a ser representada por uma variável aleatória. Para modelar os diversos cenários, é aplicada uma técnica de agrupamentos chamada K-Means. Buscam-se o posicionamento e dimensionamento ótimos de capacitores fixos e chaveados em sistemas de distribuição desequilibrados, considerando um horizonte de planejamento diário. Para isso, é proposta uma estrutura de otimização que trata de maneira individual cada uma das horas do dia, em uma abordagem que mistura técnicas clássicas e técnicas evolutivas. É alvo de otimização, também, a determinação da estratégia de chaveamento dos capacitores chaveados para cada hora do dia, com o intuito de minimizar o valor esperado das perdas totais diárias e evitar violações de tensão em cenários limítrofes, tendo como referência os valores ditos como aceitáveis de acordo com o Módulo 8 dos Procedimentos de Distribuição. Para aplicar o método proposto, foram feitos testes em topologias desequilibradas: IEEE 13, IEEE 37 e IEEE 123. Em todos os casos, foram constatadas melhoras em relação à energia total perdida e ao perfil de tensão. Além disso, foram levantadas comparações acerca da técnica de Fluxo de Potência Probabilístico desenvolvida, confrontando-a com o tradicional Método de Monte Carlo, possibilitando conclusões a respeito da precisão estatística do método e de seu desempenho computacional favorável.

Mineração de textos: conceito, processo e aplicações

“…A mineração de textos pode conter várias etapas, mas quatro delas são básicas em todos os processos: coleta de documentos, pré-processamento, extração de conhecimento e avaliação e interpretação dos resultados (MARTINS et al, 2003).…”

“…Pode-se utilizar de várias fontes, como livros, emails, fóruns de internet, etc. Existem técnicas como o Processamento de Linguagem Natural e Recuperação de Informação que podem ser utilizadas nesta etapa (MARTINS et al, 2003).…”

“…No pré-processamento os documentos adquiridos na primeira etapa, escritos em linguagem natural, passam por uma formatação para estrutura-los de maneira padronizada, mas sem perder suas características naturais, para que os algoritmos que serão utilizados nas próximas etapas sejam capazes de manipular todos os documentos da mesma maneira. Ao final deste processo obtém-se uma estrutura que representa o grupo de documentos fonte, geralmente uma tabela atributo-valor (MARTINS et al, 2003).…”

“…Na terceira etapa, a extração do conhecimento, aplica-se algoritmos de extração automática de conhecimento para buscar informações desconhecidas até o momento, mas que possam ser úteis para o domínio da questão (MARTINS et al, 2003).…”

“…Por último, na avaliação e interpretação dos resultados, utiliza-se a ajuda de um usuário para descobrir se os resultados obtidos são satisfatórios, e em caso negativo, que etapas poderiam ser refeitas para melhorá-los (MARTINS et al, 2003).…”