2008
DOI: 10.1016/j.aca.2008.03.029
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Amperometric sensors based on poly(3,4-ethylenedioxythiophene)-modified electrodes: Discrimination of white wines

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“…Poly-3,4-ethylenedioxythiophene (PEDOT) has been of particular interest [11][12][13], with improved sensitivity and antifouling properties. Separate current signals due to ascorbic acid and wine polyphenols have been obtained, which can merge at glassy carbon electrodes due to inhibitory effects of adsorbed polyphenols on ascorbic acid oxidation [14,15].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Poly-3,4-ethylenedioxythiophene (PEDOT) has been of particular interest [11][12][13], with improved sensitivity and antifouling properties. Separate current signals due to ascorbic acid and wine polyphenols have been obtained, which can merge at glassy carbon electrodes due to inhibitory effects of adsorbed polyphenols on ascorbic acid oxidation [14,15].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…En la actualidad han surgido varios grupos a nivel internacional que han enfocado sus esfuerzos al desarrollo de lenguas electrónicas utilizando como base las medidas electroquímicas [15][16][17].…”
Section: Introductionunclassified
“…En concreto, hay un gran número de trabajos publicados relacionados con el vino. En [53] Pigni et al aplican la voltametría diferencial de pulsos (DPV) a tres electrodos de trabajo con distintos recubrimientos poliméricos para clasificar 6 variedades de vinos blancos. Los mismos autores utilizan en [54] una técnica similar para discriminar distintas variedades de vino tinto italiano.…”
Section: Aplicación De Las Lenguas Electrónicas Voltamétricas Al áMbiunclassified
“…Las filas de la matriz corresponden a cada una de las muestras analizadas (vectores de ensayo). Por ejemplo, en una experiencia mediante lengua electrónica potenciométrica en la que se empleen electrodos de Au, Ag, Cu, Co, Pt, Ni, Ir y Rh, el elemento D 53 de la matriz corresponde a la tensión medida con el electrodo de cobre sobre la muestra 5. En estos casos la herramienta multivariante más utilizada es el análisis de componentes principales (PCA) [134], aunque también pueden aplicarse técnicas basadas en redes neuronales [132].…”
Section: Procesado De Datosunclassified