Development design pfilosophy of airframes in all the relevant technological fields is important for the evaluation of high performance airframes best to achive high level of safety and satisfy the market needs. Maintenance cost reduction, increased aircraft availability and weight saving are goals which will be reaching by SHM systems as on-line monitoring of the structure health. Irrespective of which materials will be used in the future, the current design philosophy, which is applied today by the structural designers, will be challenged by the new design philosophy based on SHM. The most efective SHM methods are based on Lamb wave techniques. Using the based on Lamb wave techniques would be cost-effective and reliable damage detection is critical for the utilization of metal, composite and hybrid materials. Multitude of diagnostics data requires to use expert systems for effective analysis.Key words: aircraft, airframe, metal and composite structure, degradation, durability, reliability, safety, damage detection, non destructive testing, structural health monitoring, piezoelectric, expert systems, artificial intelligence.Streszczenie: Rozw贸j efektywnych metod konstruowania p艂atowca warunkuje powstawanie konstrukcji o lepszych osi膮gach przy wysokich w艂a艣ciwo艣ciach eksploatacyjnych. Wa偶nym aspektem jest obni偶enie koszt贸w eksploatacyjnych przy wzro艣cie wsp贸艂czynnika gotowo艣ci operacyjnej i oszcz臋dno艣ciach masowych. Te zadania mog膮 zosta膰 osi膮gni臋te poprzez efektywne zastosowanie ci膮g艂ego monitoringu (SHM) w celu wykrywania czy okre艣lania wielko艣ci uszkodzenia. Wyniki bada艅 w dost臋pnej literaturze wskazuj膮 na wysok膮 efektywno艣膰 metod wykorzystuj膮cych w艂asno艣ci fal Lamba. Czujniki piezoelektryczne, kt贸re mo偶na umieszcza膰 na strukturze jak i wprowadza膰 w sam膮 struktur臋 podczas procesu wytwarzania element贸w konstrukcyjnych p艂atowca wp艂ywaj膮 na oszcz臋dno艣ci co do koszt贸w a przez to, 偶e maj膮 wykrywa膰 uszkodzenia lub nadzorowa膰 ich rozprzestrzenianie podwy偶szaj膮 niezawodno艣膰. Techniki wykorzystuj膮ce fale Lamba s膮 efektywne w ocenie uszkodze艅 struktur metalowych, kompozytowych jak i hybrydowych. Dane zbierane z czujnik贸w o ogromnej ilo艣ci musz膮 by膰 oceniane przy u偶yciu system贸w eksperckich bazuj膮cych na technikach sztucznej inteligencji.