An Approach to Benchmarking Industrial Big Data Applications

SmartBench

“…Neither RIoTBench nor IoTABench consider the OLAP aspects of an IoT system focusing instead on data ingestion, streaming data, and continuous queries. Finally, Dayal et al [25] presented a proposal for a big data benchmark, with an IoT industrial scenario as a motivation, which is similar in nature to ours. Their benchmark design includes representative queries for both streaming and historical data, ranging from simple range queries to complex queries for such industrial IoT scenarios.…”

“…The DB community has traditionally relied on benchmarks to understand the trade-offs between different DBMSs (e.g., the TPC-H [24] benchmark has been widely adopted by both industry and academia). In recent years, IoT DB benchmarks have begun to appear (e.g., [17,18,25,34,41,42]) but the focus of such benchmarks has been on comparing systems based on fast ingestion of streaming sensor data. While ingestion is critical, IoT settings also require DBMSs to support one-shot queries over IoT data both for real-time applications and for data analysis.…”

Manufatura avançada: a influência da estratégia da manufatura e da percepção de affordances

“…Por motivos históricos, as companhias criaram equipes de tecnologia, separadas da área geralmente conhecida como TI, para tecnologias de produção, muitas vezes chamadas de Tecnologia da Automação (TA) ou, mais recentemente, Tecnologia da Operação (TO). A necessidade de integração entre sistemas das duas naturezas e a convergência das tecnologias de computação adotadas para os dois tipos de aplicação levaram a interações pouco comuns no passado(Dayal et al, 2015) Qian & Hou (2015). propõem que diferenças entre o perfil dos profissionais, além da existência de demandas distintas e características específicas dos sistemas, gerenciados separadamente pelas equipes de TI e TO, são as principais barreiras para a colaboração entre elas.…”