An approach via fuzzy systems for dynamics and control of the soybean aphid

Abstract

This paper uses a methodology based in fuzzy sets theory in order to describe the interaction between the prey, Aphis glycines (Hemiptera: Aphididae)the soybean aphid, and its predator, Orius insidiosus (Hemiptera: Anthocoridae) and to propose a chemical control for soybean aphid. Economic thresholds were already developed for this pest. The model includes biotic (predator) and abiotic (temperature) factors, which affect the soybean aphid population dynamics. This model is very useful to predict timing and releasing numbers of predators for soybean aphid biological control.

Role of artificial intelligence in achieving global food security: a promising technology for future

“…These tools provide early-warning of pest and disease outbreaks and facilitate the selection of sustainable cropland management practices. Peixoto et al (2015), developed an approach via fuzzy systems for understanding the population dynamics and control soybean aphid (Aphis glycines). They used fuzzy sets theory-based methodology to describe the interaction between the soybean aphid and its predator, Orius insidiosus.…”

Mamíferos De Médio E Grande Porte Em Um Fragmento De Floresta Estacional Semidecidual Em Minas Gerais

“…Estudos têm mostrado que o percevejo Orius insidiosus (Hemiptera: Anthocoridae), é um importante predador do pulgão-da-soja (Hunt, 2005;Ragsdale, 2007}. A priori, modelar as interações desses insetos por meio de um sistema de equações diferenciais, como normalmente é feito, é bastante complicado, porque as informações sobre tal ecossistema são, na sua maioria, qualitativas. Com tais informações, foi possível modelar esse fenômeno por meio de regras que relacionem, ainda que parcialmente, as variáveis de estado com suas variações (Peixoto et al, 2015). Em Peixoto et al (2015) utilizamos um sistema baseado em regras fuzzy (SBRF) (Barros et al, 2017) para elaborar um modelo do tipo presa-predador para estudar a interação entre o pulgão-da-soja (presa) e seu predador -Orius insidiosus, considerando fatores bióticos (predador) e abióticos (temperatura).…”

“…Com tais informações, foi possível modelar esse fenômeno por meio de regras que relacionem, ainda que parcialmente, as variáveis de estado com suas variações (Peixoto et al, 2015). Em Peixoto et al (2015) utilizamos um sistema baseado em regras fuzzy (SBRF) (Barros et al, 2017) para elaborar um modelo do tipo presa-predador para estudar a interação entre o pulgão-da-soja (presa) e seu predador -Orius insidiosus, considerando fatores bióticos (predador) e abióticos (temperatura). Propomos o uso de um SBRF ao invés das usuais equações diferenciais que caracterizam os modelos determinísticos clássicos.…”

“…Propomos o uso de um SBRF ao invés das usuais equações diferenciais que caracterizam os modelos determinísticos clássicos. Em Peixoto et al (2015) nosso principal objetivo foi a tomada de decisão no controle de praga pelo uso de inseticida, em sistemas do tipo presa-predador. É natural que se decida a quantidade de inseticida a ser aplicada em função da quantidade de pulgões (presas) presente nas plantas, ou seja, quanto maior a densidade populacional de afídeos, maior a quantidade de inseticida necessária.…”

On Fuzzy Control of Soybean Aphid

“…The aphids are greatly affected by temperatures above 30˚C, and they are reported to begin to die when temperatures reach 35˚C [1]. We proposed in [7] a fuzzy chemical control to soybean aphid, that is, the model provides how often and how much to apply the insecticides on the plants. This work describes a method based in Mamdani Fuzzy Control [8] to build a model to evaluate the interaction of the prey, A. glycines (the soybean aphid) and the predator, O. insidiosus (Hemiptera: Anthocoridae), considering the effects of the temperature in the growth of the prey population [1].…”