An Automatic Object Detection and Tracking Method Based on Video Surveillance

Dong, Enzeng; Zhang, Yue; Du, Shengzhi

doi:10.1109/icma49215.2020.9233627

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Single object tracking, or (SOT) refers to a computer vision job that includes monitoring a single item in a video sequence for the course of its duration 18,19 . It finds use in a variety of fields, including autonomous driving, robotics, and surveillance.…”

Section: Single Object Trackingmentioning

confidence: 99%

تنفيذ عداد الزوار في الوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة والذكاء الصناعي : أفضل الممارسات

Al Musalhi,

Al Wahaibi,

Abbas

2024

Baghdad Sci.J

View full text Add to dashboard Cite

إن معرفة عدد الأشخاص في المباني والمنشآت يساهم بشكل كبير في المحافظة على سلامة الزائرين وكذلك توفير معلومات مفيدة لإدارة تلك المؤسسات. تهدف هذه الورقة الى استخدام الذكاء الصناعي والاستفادة من كاميرات المراقبة في معرفة عدد الأشخاص المتواجدين في مبنى ما. قام الباحثون ببناء قاعدة بيانات بسيناريوهات مختلفة لتنفيذ تجارب متنوعة لمعرفة افضل ممارسة ممكنة في استخدام هذا النوع من العدادات. ومن خلال تلك التجارب حقق الباحثون نتائج متميزة في السيناريوهات التي تتكون من شخص واحد او شخصين باتجاهين منفصلين حيث وصلة نسبة الدقة الى 100%.

show abstract

Section: Single Object Trackingmentioning

confidence: 99%

تنفيذ عداد الزوار في الوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة والذكاء الصناعي : أفضل الممارسات

Al Musalhi,

Al Wahaibi,

Abbas

2024

Baghdad Sci.J

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…E Dong analyzed the mapping of object detection and tracking using kernel functions. The use of kernel correlation increased the real time performance for video surveillance data [3,10]. Abhishek Gupta exhibited detailed survey on object detection and perception in autonomous vehicles.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Framework for Object Detection with Distance Metrics in Vehicular Ad hoc Networks

Lalitha

Jalligampala

Kavitha³

et al. 2023

Advances in Transdisciplinary Engineering

View full text Add to dashboard Cite

The detection and tracking of objects in autonomous vehicles is essential for operation safety. There are several approaches for computing the distance between static objects. Conventional machine learning methods are using distance metrics to calculate the distance between the objects like Manhattan distance, hamming distance and Euclidean distance based on p-norm measure. But coming to the field of moving objects the focal length is the point of concern. In this paper, the object detection and also tracking of the object is worked out from the moving camera. The detection is performed based on You Only Look Once (YOLO) algorithms and the distance is calculated by finding the focal length between the object and camera. The methods tailored gave accurate results in assessing the spatial distance between the camera and the moving object.

show abstract

Improving Usability and Intrusion Detection Alerts in a Home Video Surveillance System

Abásolo

Castañeda

2021

Communications in Computer and Information Science

View full text Add to dashboard Cite

An Automatic Object Detection and Tracking Method Based on Video Surveillance

Cited by 8 publications

References 19 publications

تنفيذ عداد الزوار في الوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة والذكاء الصناعي : أفضل الممارسات

تنفيذ عداد الزوار في الوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة والذكاء الصناعي : أفضل الممارسات

A Framework for Object Detection with Distance Metrics in Vehicular Ad hoc Networks

Improving Usability and Intrusion Detection Alerts in a Home Video Surveillance System

Contact Info

Product

Resources

About