An Efficient Iterated Greedy Algorithm for the Makespan Blocking Flow Shop Scheduling Problem

Abstract

We propose in this paper a Blocking Iterated Greedy algorithm (BIG) which makes an adjustment between two relevant destruction and construction stages to solve the blocking flow shop scheduling problem and minimize the maximum completion time (makespan). The greedy algorithm starts from an initial solution generated based on some well-known heuristic. Then, solutions are enhanced till some stopping condition and through the above mentioned stages. The effectiveness and efficiency of the proposed technique are deduced from all the experimental results obtained on both small randomly generated instances and on Taillard's benchmark in comparison with state-of-the-art methods.

Tekrarlı Açgözlü Algoritma Üzerine Kapsamlı Bir Analiz

“…Algoritmanın bu açgözlü yapısı, çözümün çabucak yerele takılmasına sebep olabilir. Bu olumsuzluğu aşmak için bazı araştırmacılar (Kim et al 2017;Pranzo and Pacciarelli 2016;Nouri and Ladhari 2016;Pan and Ruiz 2014;Pan et al 2008;Lin et al 2013;Li et al 2019) tavlama benzetimine benzer sıcaklık tabanlı bir kabul kriteri kullanmışlardır. Belirli bir olasılık ile kötü sonuçların da kabul edildiği bu kriter, minimizasyon problemi için şu şekilde çalışmaktadır: ∆= F(Si)-F(Sc) Burada F(Si) ve F(Sc) yeni çözüm ve mevcut çözüme ait amaç değerleridir.…”

“…Bu çalışmayı takiben başta akış tipi çizelgeleme problemi olmak üzere, çeşitli tipteki çizelgeleme problemleri için TAA tercih edilmiştir. Nouri and Ladhari (2016) yine bloklama kısıtı altında akış tipi çizelgeleme problemini ele almışlardır. Pan and Ruiz (2014) permutasyon akış tipi çizelgeleme probleminin özel bir halini ele almıştır.…”

“…Akış tipi çizelgeleme problemi için geliştirilen TAA'larda başlangıç çözüm operatörü olarak geneldeNawaz et al (1983) tarafından geliştirilen NEH (Nawaz, Enscore and Ham) algoritması kullanılmıştır. NEH, akış tipi çizelgeleme problemi için geliştirilmiş diğer en çok bilinen sezgiseller olan; Palmer algoritması(Palmer 1965), Johnson kuralı(Johnson 1954) ve CDS metodundan(Campbell et al 1970) daha iyi olduğundan birçok yazar tarafından(Pan and Ruiz 2014;Lin et al 2013;Nouri and Ladhari 2016;Li et al 2019) NEH tabanlı yaklaşım tercih edilmiştir. Sonrasında klasik NEH'in yeni NEH1 ve NEH2 olmak üzere yeni versiyonları türetilmiştir…”

Hybrid metaheuristic to solve job sequencing problem

“…The iterated local search [32] has been widely used to solve problems such as the traveling agent [33], the flow shop scheduling problem [34], inventory routing problem [35], transportation problems [36], the location problem optimal service units [37], vehicle routing problem [38] and the JSSP [39]. The main contribution of the paper is the adaptation of the closest neighbor heuristics with the Iterated Local Search in determination of efficient and feasible solutions to the indicated problem.…”