An Evolutionary Approach for Blind Inversion of Wiener Systems

Rojas, Fernando; Solé-Casals, Jordi; Puntonet, Carlos G.

doi:10.1007/978-3-540-74494-8_33

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“…These techniques include least squares minimization [15], simulated annealing [19], genetic algorithm [24], and artificial neural networks [28,29]. In the context of real-time processing, the work in [14] presents an efficient online technique that processes the input sequence one frame at a time.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Parallel hybrid bispectrum-multi-frame blind deconvolution image reconstruction technique

Hajmohammadi

Nooshabadi

Archer

et al. 2016

J Real-Time Image Proc

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This paper presents B-MFBD, a parallel hybrid of bispectrum speckle imaging (SI) and multi-frame blind deconvolution (MFBD) image reconstruction techniques for anisoplanatic, long horizontal path imaging. Our aimis to recover an enhanced version of a turbulence-corrupted image by massive parallelization of an SI and MFBD algorithms. The bispectrum SI technique is used in place of the multi-frame ensemble averaging to initialize the iterative parallel MFBD algorithm. B-MFBD technique, through massive parallelization, provides significantly large improvement in execution speed to both the bispectrum SI and MFBD parts of the hybrid algorithm. We report 85 % improvement in processing time with respect to the sequential implementation of the same algorithm for a 256 Â 256, gray-scale image, with comparable improvement in image quality.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Parallel hybrid bispectrum-multi-frame blind deconvolution image reconstruction technique

Hajmohammadi

Nooshabadi

Archer

et al. 2016

J Real-Time Image Proc

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“…Then, the algorithm proposed in [11] is based on gradient descent search, and as a result, is inherently vulnerable to risk of premature convergence to a local minimum. On the other hand, we also found that the technique developed by Rojas et al [16], although it is more robust in terms of the potential for local convergence consider that the original source s(n) is a non-Gaussian i.i.d. process, which makes exploring a limited set of signals.…”

Section: Proposalmentioning

confidence: 56%

“…Also, as an alternative to gradient-based algorithms, Rojas et al [16] employ a genetic algorithm (GA), in order to perform the search task for the optimal values of the parameters. The nonlinear part of the Hammerstein system may be approximated by n-th order odd polynomials.…”

Section: 11mentioning

confidence: 99%

“…It is important to reinforce that, in the literature, there exists a very wide variety of methods and studies in the context of blind inversion where the input of the Wiener system is assumed originally i.i.d., but in spite of eorts like [11,12,13,15,16,17,18], the inversion task for dependent sources still demands a dedicated Model (approach)…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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An immune-inspired, dependence-based approach to blind inversion of wiener systems

Fernández¹,

Milena²

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A Deus, por me iluminar e guiar em todos os momentos da minha vida.Devo muito ao meu orientador Professor Daniel Guerreiro e Silva pela oportunidade de trabalhar sobre sua excelente tutela, pela paciência ao longo de longas discussões, pelo grande apoio e incentivo e, acima de tudo, por ter me ensinado a possuir grande respeito e admiração pelo campo de processamento de sinais. Trabalhar ao seu lado tem sido uma experiência incrivelmente recompensadora e espero que essa parceria dure por um longo tempo.Ao Professor Jugurta Rosa Montalvão, ao Professor Romis Ribeiro de Faissol Attux e ao Denis Gustavo Fantinato pela conança e oportunidade de contribuir neste trabalho, pela disponibilidade e acompahamento e por todas as correções e sugestões que me permitiram buscar sempre padrões mais altos no meu trabalho. Ao Professor Ugo Silva Dias e ao Professor Francisco Nascimento, aos membros da comissão do Programa de Pós-Graduação do ENE e aos membros da secretaria do ENE, pela constante atuação e colaboração durante o desenvolvimento do meu mestrado.À minha família e amigos que, direta ou indiretamente, contribuíram para a realização de mais uma etapa signicativa em minha vida. Um agradecimento especial à família Marques Marinho pelo apoio manifestado em cada momento durante minha estância no Brasil e pelo acolhimento tão caloroso, em particular à Marcelita por esses bolos cheios de amor.Ao apoio nanciero da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), o qual foi de vital importância para a realização deste trabalho.Aos colegas do GPDS, do LATITUDE e do LASP, em especial, ao Helard Becerra Martinez, ao Lucas Soares de Brito e ao Ricardo Kehrle Miranda pela amizade e companheirismo, pela colaboração e por proporcionarem momentos divertidos nos momentos difíceis.Finalmente, expresso meu grande amor e agradecimento ao Marco, meu amor, meu companheiro e tudo, obrigada pelo seu amor, pelo cuidado e pela paciencia. Você sabe que sem o seu apoio eu não tivesse conseguido fazer possível este trabalho. Sua coragem me inspira.Sua força me sustém.Seu amor me salva.

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An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

et al. 2015

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An Evolutionary Approach for Blind Inversion of Wiener Systems

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Parallel hybrid bispectrum-multi-frame blind deconvolution image reconstruction technique

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An immune-inspired, dependence-based approach to blind inversion of wiener systems

An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

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