An exact and polynomial approach for a bi-objective integer programming problem regarding network flow routing

Modelo estocástico para roteamento de fluxos em redes sem fio restrito ao comprimento dos caminhos

“…Como comentado na Introdução, existem situações que os fluxos (ex., TCP) são afetados pelo comprimento do caminho. Quanto mais longo for o caminho desse fluxo, maior será o tempo (médio) de retorno das confirmações e, portanto, menor será sua vazão média [9]. Por esse motivo, criamos a restrição (2) que controla o custo total de todos os fluxos (comprimento dos caminhos) com base no custo total mínimo do roteamento dos fluxos, sendo ≥ 1, o fator de esticamento dado.…”

“…Essa característica, combinada com a incerteza sobre a qualidade dos enlaces, motiva o uso de soluções de roteamento que explorem a capilaridade da rede [7]. Nesse contexto, um tipo de problema amplamente investigado na literaturaé o de minimização de gargalo no roteamento de fluxos [8], [9]. Em geral, as soluções propostas utilizam abordagens heurísticas [8] ou assumem que a qualidade dos enlaces da rede não flutuam de maneira significativa, ou flutuam apenas em largas escalas de tempo [9].…”

“…Nesse contexto, um tipo de problema amplamente investigado na literaturaé o de minimização de gargalo no roteamento de fluxos [8], [9]. Em geral, as soluções propostas utilizam abordagens heurísticas [8] ou assumem que a qualidade dos enlaces da rede não flutuam de maneira significativa, ou flutuam apenas em largas escalas de tempo [9]. Neste trabalho, estamos interessados na variante do problema que utiliza um limite no comprimento total dos caminhos dos fluxos como uma restrição.…”

Flow routing aiming load balancing and path length in multi-hop networks with different link qualities

“…For example, Berman et al [9], Martins [10], Gadegaard et al [11] and Bornstein et al [12] present exact algorithms for bi-objective problems in networks with cost and bottleneck functions, but in these works each network link (i, j) has a value b ij associated with the bottleneck function. Thus, the bottleneck value of a solution x is the greatest b ij of the links that compose x. Pinto et al [13] also present an exact algorithm for a bi-objective network problem with cost and bottleneck functions, but different of [9][10][11][12] the values assigned to the bottleneck function are not input data. In [13], these values depend on the number of flows to be routed on the links.…”

“…Thus, the bottleneck value of a solution x is the greatest b ij of the links that compose x. Pinto et al [13] also present an exact algorithm for a bi-objective network problem with cost and bottleneck functions, but different of [9][10][11][12] the values assigned to the bottleneck function are not input data. In [13], these values depend on the number of flows to be routed on the links. However, the proposal in [13] does not take into consideration links with different qualities and flows with different weights.…”