An Ill‐posed inverse problem in enzymatic kinetics: Jack‐Bean urease denaturation by an anionic surfactant

Abstract

A neural network procedure is applied to solve an ill‐posed inverse problem in chemical kinetics relevant to chemical and biological areas; calculation of rate constants for the jack‐bean urease denaturation by an anionic surfactant agent from experimental enzyme concentrations. The efficiency of the algorithm proposed is compared with the Simplex and the Levenberg–Marquardt techniques, often used in nonlinear regression methods to solve this kind of kinetics problem. The neural network approach is numerically stable and robust with respect to different initial guesses for the rate constants and noises in experimental data. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.

Resolução De Problemas Inversos Em Cinética Química Usando Redes Neuronais Artificiais

“…O modelo diferencial agora será 8Um notável exemplo de aplicação para o mecanismo de reação em (7) é a cinética de inibição característica de algumas enzimas. Por exemplo, já foi relatada anteriormente (Borges et al, 2012;Menezes et al, 2012;Nazari et al, 2006) a maneira como o mecanismo de inibição de Urease por diferentes inibidores obedece às Equações 7 e 8. Nesse tipo de reação monitora-se a concentração do reagente A, ou seja, da enzima.…”