A gestão eficiente de rejeitos e resíduos representa um desafio crítico na indústria de mineração e processamento de minerais. Exite uma tendência da indústria da disposição à seco desses resíduos, envolvendo complexas etapas de transporte, espalhamento, compactação e autorização. Um aspecto vital dessa supervisão é a avaliação da compactação do solo, uma vez que a estabilidade dessas pilhas depende diretamente desse fator. Atualmente, a avaliação do grau de compactação é realizada por meio de ensaios Hilf, que envolvem a coleta de cilindros contendo o rejeito, a verificação da densidade in situ e a comparação com a densidade máxima desejada. No entanto, esse processo é notavelmente demorado, consumindo tempo de produção e espera por empilhamento durante avaliação. A consequência direta dessa demora é a ocorrência de problemas operacionais, mais notoriamente, filas de caminhões à espera para descarregar novos rejeitos na pilha. Este cenário, no qual a espera operacional se tornou uma questão crítica, requer soluções inovadoras. A introdução do Instrumento Geogauge surge como uma resposta promissora. Como destacado por Smith e Jones (2020), essa tecnologia oferece a capacidade de avaliar a compactação do solo de maneira mais ágil, promovendo uma alocação mais eficiente do tempo dedicado à operação de empilhamento e aprimoramento em perícia ambiental quando aplicável. Uma vez calibrado, o Geogauge permite a criação de uma curva padrão, simplificando as avaliações subsequentes através da comparação das curvas, o que pode significativamente acelerar o processo de avaliação do grau de compactação do solo. Nesse contexto, este artigo se propõe a explorar a implementação do Instrumento Geogauge como uma solução para a problemática da espera operacional dos caminhões na construção de aterros controlados ou disposição de resíduos. A pesquisa não apenas busca melhorar a eficiência das operações de rejeitos, mas também contribuir para a segurança, produtividade e sustentabilidade da indústria de mineração e processamento de minerais, contribuindo para processos de perícia e comparando resultados entre modelos Hilf.