An Interpretable Logical Theory: The case of Compensatory Fuzzy Logic

Abstract

This paper aims to formally define a concept of interpretability according to natural language of a logical theory, and show advances for demonstrating that the logic system called Compensatory Fuzzy Logic is interpretable. A logical theory is interpretable according to natural language if the calculus based upon the elements of this logical theory can be understood in natural language and vice versa. We present conditions necessary for a logical theory to be called interpretable, especially Compensatory Fuzzy Logic.

Modelo de evaluación de proyectos de software utilizando una lógica difusa compensatoria

“…Se comprobó la funcionalidad que ofrece la ld para representar problemas del lenguaje natural y profesional, logrando un proceso de evaluación y toma de decisiones más comprensible para el usuario, tal y como se plantea en la literatura consultada (Chao-Ballester, & Espín-Andrade, 2015;D'Negri, & De Vito, 2006;Espín et al, 2016;Zapata, & Arango, 2005).…”

“…Es una teoría lógica transdisciplinaria enfocada en un propósito definido como la interpretabilidad de acuerdo al lenguaje, lo que le confiere una gran fortaleza como herramienta óptima para generar modelos administrativos empleando la ingeniería del conocimiento. La interpretabilidad ocurre de acuerdo con teorías lógicas y paradigmas asociados con muchas prácticas sociales en relación con el lenguaje natural y profesional, así como con la lógica clásica, teorías y métodos de toma de decisiones, estadística matemática y otras disciplinas y campos de cono-novaRua revista universitaria de administración ISSN: 2007-4042 cimiento (Espín, González, Pedrycz, & Fernández, 2016).…”

“…La ldc arquimediana es compatible con el enfoque clásico de la norma, según se expone en un artículo que introduce este nuevo aporte a la ld (Espín, González, Pedrycz, & Fernández, 2015).…”

“…Se diseñaron los diagramas de evaluación que se muestran en la primera sección de los resultados con el software Fuzzy Tree Studio. Los fundamentos de la ldc y su interpretabilidad, se pueden consultar en Espín et al (2015) y Espín et al (2016. La metodología para gestionar el conocimiento basada en ldc, así como ejemplos del uso del software Fuzzy Tree Studio, se pueden consultar en Chao-Ballester, & Espín-Andrade (2015).…”

Fast response fuzzy logic controller optimized by bats sonar algorithm

“…The most conventional controller that widely used in the industry nowadays is the fuzzy logic controller. Fuzzy logic required less complex mathematical operations make it unnecessary to use a very high-speed processor [7]. When comparing fuzzy with the traditional controller, fuzzy has many advantages such as the simplicity of design, good performance in terms of step response and also can be turned easily by using algorithm [7].…”