An Interpretive Structural Fuzzy Analysis for CPFR Implementation Barriers: A Food Supply Chain Case Study

Karadayi-Usta, Saliha

doi:10.1007/978-3-030-23756-1_53

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“…Para incrementar el desempeño de la gestión de la cadena de suministro [4], se considera útil el modelo de planificación colaborativa, previsión y reposición (CPFR, por su nombre en inglés: (collaborative planning forecasting and replenishment). Este modelo colaborativo se enfoca en la alineación estratégica y táctica de la CS, de tal manera que con una visión integrada y focalizada en el cliente final se realicen los ajustes necesarios para optimizar y dinamizar los flujos, tanto de producto como de información, entre los diversos agentes que componen la alianza [4].…”

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Aplicación de un modelo de Planificación Colaborativa, Previsión y Reposición (CPFR) en un laboratorio farmacéutico del sector salud

Castañeda¹,

Dimas²,

Reyes³

2021

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El presente artículo propone implementar una metodología para el desarrollo de alianzas colaborativas entre el laboratorio farmacéutico en estudio y un cliente VIC (Very Important Customer) del canal cadenas; el cual busca reducir los costos de inventarios y el porcentaje de error en las proyecciones y aumentar el nivel de servicio. El desarrollo del proyecto se divide en cuatro fases: diagnostico, definición de aspectos claves y clasificación ABC multicriterio, elaboración y conciliación de Forescast y, por último, valoración de la eficiencia mostrando análisis de resultados, donde se encontró que la alta variabilidad de la demanda en los productos seleccionados en la caracterización no permite definir un solo modelo de planeación de demanda y, aunque existen herramientas tecnológicas dentro del Laboratorio para estimar el mejor modelo, no llegan hasta el nivel de detalle por Cliente, su alcance es más limitado llegando a definir proyecciones de demanda hasta los productos que comercializa.

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