An objective replacement method for censored geochemical data

Sanford, Richard F.; Pierson, C.T.; Crovelli, Robert A.

doi:10.1007/bf00890676

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“…Algumas recomendam a utilização de metade do limite de detecção, outras indicam o uso da raiz quadrada do dobro do limite de detecção, zero ou o próprio valor do limite de detecção. 24,25 No entanto, qualquer valor entre zero e o limite de detecção pode levar a desvios nas estimativas das estatísticas descritivas proporcionais aos valores escolhidos. A substituição por valores iguais a zero tende a produzir médias subestimadas em relação à média real, enquanto que a substituição por valores iguais ao limite de detecção tende a produzir médias superestimadas.…”

Section: Métodos De Substituiçãounclassified

Tratamento de dados censurados em estudos ambientais

Christófaro¹,

Leão²

2014

Quím. Nova

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INTRODUÇÃODevido às inerentes limitações dos métodos analíticos de mensuração, dados de exposição ambiental freqüentemente apresentam observações descritas como abaixo de um certo limite de detecção. Do ponto de vista estatístico, dados com registros abaixo de um certo limite são denominados "censurados à esquerda" ou simplesmente censurados.1 Outros termos aplicados para esses limites na literatura incluem "valor crítico", "limite de detecção do método" ou apenas "limite de detecção". 2Dados censurados são um problema comum a várias disciplinas do conhecimento, sendo encontrada em estudos da qualidade do ar, 3,4 qualidade da água superficial, 3,5,6 exposição humana a toxinas, 7,8 segurança do trabalho, 9 dentre outras. No entanto, no âmbito das ciências ambientais, relativamente poucos estudos utilizam técnicas de tratamento da censura propostas por outras disciplinas. 2,10A censura de dados interfere diretamente em quase todos os tipos de análises estatísticas, incluindo: parâmetros estatísticos básicos (e.g. média, desvio-padrão, etc.), [11][12][13] Apesar desses problemas, os dados censurados não devem ser eliminados da série estudada pois, nessas situações, distorções ainda piores podem ser geradas.2 Assim, uma vez que a presença de dados censurados prejudica a utilização dos testes estatísticos, técnicas específicas devem ser utilizadas para minimizar a interferência negativa das observações censuradas. 1,2,16 O objetivo desse trabalho é apresentar uma revisão dos principais métodos de tratamento de dados abaixo do limite de detecção disponíveis na literatura, considerando suas abrangências de aplicações, bem como suas principais limitações, a fim de auxiliar a escolha dos métodos mais adequados de acordo com as características de dados a serem avaliados. Uma aplicação dos métodos apresentados será executada em dados do monitoramento da concentração de chumbo em cursos d'água, 21 buscando demonstrar uma situação prática de seleção dos métodos. DADOS CENSURADOS À ESQUERDAO Comitê de Melhoria Ambiental da Sociedade Americana de Química (ACSCEI) define o limite de detecção (LD) como "o menor nível de concentração que pode ser determinado como estatisticamente diferente de uma amostra branca".2 Uma vez determinado, o limite de detecção pode ser utilizado como um nível de censura para medições subseqüentes, sendo as concentrações observadas abaixo desse limite descritas, simplesmente, como abaixo do limite de detecção.Os limites de detecção podem ser simples ou múltiplos. No primeiro caso, apenas um valor censurado é utilizado durante todo o estudo. No entanto, devido a alterações metodológicas ou progressos tecnológicos, ocorrem situações em que mais de um limite de detecção é verificado em um mesmo estudo.22 Nesses casos, considera-se que a série estudada apresenta censura múltipla, também denominada "censura complexa". 9 MÉTODOS DE TRATAMENTO DOS DADOS CENSURADOSAtualmente, os métodos de tratamento da censura podem ser divididos em pelo menos quatro classes:2,23 substituição, métodos paramétricos, métodos r...

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Section: Métodos De Substituiçãounclassified

Tratamento de dados censurados em estudos ambientais

Christófaro¹,

Leão²

2014

Quím. Nova

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“…Research with geological compositional data showed that when the proportion of zeros in data was below 10%, the replacement procedure performed best with  = 0.65 of the threshold (or the smallest detectable value; Martín-Fernández et al, 2003). Sandford, Pierson and Crovelli (1993) suggested imputing value  = 0.55 of the threshold in the same type of applications.…”

Section: Treatment Of Zeros In Compositionsmentioning

confidence: 99%

Thurstonian Scaling of Compositional Questionnaire Data

Brown

2016

Multivariate Behavioral Research

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To prevent response biases, personality questionnaires may use comparative response formats. These include forced choice, where respondents choose among a number of items, and quantitative comparisons, where respondents indicate the extent to which items are preferred to each other. The present article extends Thurstonian modeling of binary choice data (Brown & Maydeu-Olivares, 2011a) to "proportion-of-total" (compositional) formats.Following Aitchison (1982), compositional item data are transformed into log-ratios, conceptualized as differences of latent item utilities. The mean and covariance structure of the log-ratios is modelled using Confirmatory Factor Analysis (CFA), where the item utilities are first-order factors, and personal attributes measured by a questionnaire are second-order factors. A simulation study with two sample sizes, N=300 and N=1000, shows that the method provides very good recovery of true parameters and near-nominal rejection rates. The approach is illustrated with empirical data from N=317 students, comparing model

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“…It is recommended for a large data-set which assumes normality and contains censored results [38,65,70,71]. This approach basically uses the statistical properties of non-censored portion of the data-set, and an iterative process to determine the means and variance.…”

Section: Censored Datamentioning

confidence: 99%