An optimal initialisation for robust model reference adaptive PI controller for grid-tied power systems under unbalanced grid conditions

Evald, Paulo Jefferson Dias de Oliveira; Hollweg, Guilherme Vieira; Borin, Lucas Cielo; Mattos, Everson; Tambara, Rodrigo Varella; Montagner, Vinícius F.; Gründling, Hilton Abílio

doi:10.1016/j.engappai.2023.106589

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“…Apresenta-se que o controlador clássico do tipo PID utilizado não é capaz de manter o sistema acoplado estável, mesmo para diferentes projetos. Assim, um controlador adaptativo MRAC [9], [10], [11], [12], [13] é utilizado para solucionar o problema de estabilidade, mas o seu v t in ( )…”

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Controlador Híbrido Robusto PID-MRAC aplicado aos Conversores DC-DC Conectados em Cascata

Paz França,

Dupont,

Tambara

et al. 2024

Eletrônica de Potência

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Sistemas de Geração Distribuída são formados pela conexão de diversos elementos como conversores de energia, inversores, filtros, entre outros, que são projetados individualmente para garantir estabilidade e desempenho. Devido à interação entre os elementos conectados, o sistema pode se tornar instável ou oscilatório. A literatura relaciona esse problema ao comportamento de Carga de Potência Constante de conversores operando em malha fechada. Entretanto, este trabalho demonstra que o problema de instabilidade nesse tipo de sistema pode estar relacionado com incertezas presentes na planta e suas interações. Utilizando um estudo de caso que formado por um filtro de entrada LC conectado em cascata com um conversor Buck com um compensador na tensão de saída e, por meio do critério de Middlebrook, identificouse que o sistema em cascata é instável, e através do Teorema do Elemento Extra mostrou-se que isso é devido a presença de dinâmicas não modeladas. Assim, pelo fato de controladores clássicos do tipo PID não garantirem, em muitos casos, a estabilidade, em sistemas conectados em cascata, este artigo propõe um controlador híbrido robusto PID-MRAC. Nesse controlador, a saída do PID é responsável por manter o adequado desempenho transitório e a ação MRAC é responsável pela robustez em relação às incertezas estruturadas e não estruturadas.

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