2017 IEEE International Conference on Imaging, Vision &Amp; Pattern Recognition (icIVPR) 2017
DOI: 10.1109/icivpr.2017.7890858
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

An overview of Multimodal Sentiment Analysis research: Opportunities and Difficulties

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
3
0
1

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
4
4
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 17 publications
(4 citation statements)
references
References 15 publications
0
3
0
1
Order By: Relevance
“…Анализ тональности как направление интеллектуального анализа данных [7][8][9][10] развивался в течение многих лет, при этом использовались различные методики на основе словарей и машинного обучения. С появлением методов глубокого обучения [11][12][13] предшествующая информация также сыграла большую роль в адекватном выражении полярности мнений.…”
Section: Intelligent Methods Of Knowledge Extraction Based On Sentimenunclassified
“…Анализ тональности как направление интеллектуального анализа данных [7][8][9][10] развивался в течение многих лет, при этом использовались различные методики на основе словарей и машинного обучения. С появлением методов глубокого обучения [11][12][13] предшествующая информация также сыграла большую роль в адекватном выражении полярности мнений.…”
Section: Intelligent Methods Of Knowledge Extraction Based On Sentimenunclassified
“…They concluded that while MSA has a lot of work in the English language, it nevertheless lagged in other languages. Ullah et al [33] conducted a similar comparative analysis of recently presented MSA approaches. Portes et al [34] introduced the 3D Residual Network in Embedded Systems MSA technique.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Understanding of these emotions can only be done by observing Multimodal Data. Multimodal [11]data Include data collected from Audio, video, Text, Biomarkers, Brain Signals, Body gestures, Voice, Eye contact, Interpersonal distance(space) and many more. Thus true identification of human emotions is possible only through the study of Multimodal data.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%