An Unsupervised Algorithm for Qualitative Coding of Text Data: Artifact Design, Application, and Evaluation

Silveira, Alysson De Oliveira; Bhattacherjee, Anol

doi:10.1007/978-3-030-82405-1_27

The Next Wave of Sociotechnical Design

2021

DOI: 10.1007/978-3-030-82405-1_27

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An Unsupervised Algorithm for Qualitative Coding of Text Data: Artifact Design, Application, and Evaluation

Alysson De Oliveira Silveira

Anol Bhattacherjee

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Uma revisão de escopo assistida por inteligência artificial (IA) sobre usos emergentes de ia na pesquisa qualitativa e suas considerações éticas

Cardoso Sampaio,

Chagas,

Sinimbu Sanchez

et al. 2024

Rev. Pesq. Qual.

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Este artigo tem como objetivo conduzir uma revisão de escopo de materiais acadêmicos que discutem a aplicação de inteligência artificial (IA) baseada em grandes modelos de linguagem para auxiliar a pesquisa qualitativa assim como considerações éticas envolvidas em tais usos. Para tanto, foi feita uma revisão de escopo de 31 artigos publicados em periódicos e congressos indexados na SCOPUS e Web of Science e presentes em servidores de preprint, devido à novidade do tema, de 2018 a 2023, com base em termos associados. Como forma de demonstrar tal potencial, optamos por realizar uma experimentação com o ChatPDF, uma ferramenta de IA baseada no processamento de linguagem natural, para assistir na revisão. Os resultados da revisão indicam usos mais consolidados de IA para resumos, sumários e geração de códigos, porém há indicativos de empregos para geração de temas, análises de sentimentos, além de extração e tratamento de dados. A discussão ética assume uma dimensão mais normativa e cautelosa no uso de IA para pesquisa qualitativa.

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Uma revisão de escopo assistida por inteligência artificial (IA) sobre usos emergentes de ia na pesquisa qualitativa e suas considerações éticas

Cardoso Sampaio,

Chagas,

Sinimbu Sanchez

et al. 2024

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