Analisa Komparasi Tiga Metode Data Mining dalam Prediksi Impor Komoditas Tanaman Biofarmaka

Khalida, Rakhmi; Bharata, Hudi Kusuma

doi:10.32409/jikstik.19.2.82

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Oleh karena itu, persediaan bahan baku makanan sangat dibutuhkan agar perusahaan tidak mengalami kekosongan produk makanan ketika ada konsumen yang memesan. Persediaan bisa berupa barang jadi, setengah jadi, dan barang mentah [1], [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining

Salmon¹,

Azahari²,

Yusnita³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

The company's operational activities are inseparable from the supply of raw materials that must be met every day to meet consumer demand. The restaurant uses raw materials, namely vegetables, raw meat which includes beef and chicken, yellow noodles and soun noodles, and the main seasoning. Sales of food at this restaurant quite a lot in a day. This will produce sales data that will continue to grow every day, but this data is useless if it is not processed again to get the knowledge contained in the data. The Apriori algorithm is a method for finding patterns of relationships between one or more items from a dataset. Thus the pile of data that has been collected can produce a sales pattern, from which the customer's buying interest in food can be identified. From the results of research using a data sample of 18 items with a minimum of 20% Support and 50% Confidence, it produces 5 interesting rules with the highest Support reaching 33.33% and the highest Confidence reaching 100%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining

Salmon¹,

Azahari²,

Yusnita³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…ISSN (print): 2622-5859, ISSN (online): 2622-0881 ■ 3 berusaha menetukan pola menarik dari sekumpulan data tekstual yang berjumlah besar [5]. Text mining juga disebut sebagai teknik dalam pengolahan data yang menggunakan algoritma dan teknik analisis statistik untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan dari dokumen atau teks yang besar dan kompleks [6].…”

Section: J-cisunclassified

Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika

Sari,

Nurdina Rasjid,

Adi Heri

2022

jcis

View full text Add to dashboard Cite

Judul tugas akhir bagi mahasiswa di program studi Teknik Informatika di Universitas Sulawesi Barat (UNSULBAR) terdiri dari tiga konsentrasi utama, yaitu Sistem Cerdas (Smart System), Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering), dan Jaringan Komputer (Internet of Things). Namun, pengelompokan judul skripsi oleh mahasiswa di UNSULBAR belum terklasifikasi secara optimal sesuai dengan bidang konsentrasinya. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelompokan yang dapat membantu mahasiswa dalam menemukan judul skripsi yang relevan dengan konsentrasi studinya. Salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan adalah text mining, yaitu teknik data mining yang mencari pola menarik dari kumpulan data teks yang besar. Dalam penelitian ini, algoritma naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan judul skripsi berdasarkan topiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma naive bayes dalam mengklasifikasikan judul skripsi mencapai 97% dengan nilai presisi 0,97%, recall 0,96%, dan laju error 0,03%. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode naive bayes dapat memilah judul skripsi ke dalam kategori kelas secara efektif dan efisien.

show abstract

Analisa Komparasi Tiga Metode Data Mining dalam Prediksi Impor Komoditas Tanaman Biofarmaka

Cited by 2 publications

References 0 publications

Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining

Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining

Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika

Contact Info

Product

Resources

About