Análise Automática do Uso do Solo no Entorno de Rodovias Usando uma Abordagem Fuzzy

Zurssa, L. R. Marins; Martins, Augusto

doi:10.5540/tcam.2022.023.02.00383

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“…A associação da técnica de ecologia da paisagem à lógica Fuzzy pode contribuir para o planejamento ambiental, pois ela gera uma redução de dados disponibilizados, sintetizando as camadas de entrada. Permitindo um novo agrupamento e classificação de forma a identificar locais em maior fragilidade ambiental, bem como com melhores potenciais para coleta de sementes florestais, favorecendo a restauração de habitats (SANTOS; RIBEIRO; PELUZIO; PELUZIO; QUEIROZ; BRANCO; LORENZON; DOMINGUES; MARCATTI; CASTRO; TEIXEIRA; SANTOS; MOTA; SILVA; VARGAS; CARVALHO; MACEDO; ARAÚJO; ALMEIDA, 2016;ZURSSA;MARTINS, 2022). Pelo exposto, este estudo objetiva selecionar fragmentos florestais potenciais com maior grau de conservação para a colheita de sementes.…”

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Lógica Fuzzy na determinação de fragmentos florestais potenciais para coleta de sementes

Peluzio,

Abreu

et al. 2023

Ciênc. Florest.

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A floresta tropical é extremamente explorada e fragmentada, sendo imprescindível a coleta de sementes nativas, a fim de atender a crescente demanda para sua restauração e manutenção da biodiversidade. Dessa forma, objetiva-se selecionar fragmentos florestais potenciais com maior grau de conservação para a colheita de sementes, via utilização e associação da ecologia da paisagem à lógica Fuzzy. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Itapemirim. Foram realizadas as etapas de seleção e fotointerpretação das imagens; determinação do erro; aplicação dos índices métricos de ecologia da paisagem; aplicação da lógica Fuzzy em aplicativo computacional e validação da metodologia in loco. Foram determinados 7.515 fragmentos florestais, correspondendo a 19,21% da área de estudo, com 89,53% de acertos. Os fragmentos menores que 5 ha são os mais frágeis e possuem risco de extinção, enquanto os maiores que 300 ha possuem menor risco de extinção, mesmo com o aumento da borda. Com a aplicação da lógica Fuzzy, a média ficou entre 0,15, desvio padrão de 0,24 e o coeficiente de variação em 161,73 %. O Cenário 1 (FLONA de Pacotuba) possui 10,25% de famílias, 25,92 % de gêneros e 33,62% de espécies a mais que o Cenário 2 (PEAMA Ifes Campus de Alegre), entre os indivíduos identificados. A associação das técnicas de ecologia da paisagem e lógica Fuzzy possibilitou identificar os fragmentos em maior grau de conservação, com potencial para colheita de sementes florestais.

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Lógica Fuzzy na determinação de fragmentos florestais potenciais para coleta de sementes

Peluzio,

Abreu

et al. 2023

Ciênc. Florest.

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Aplicação da inteligência artificial na segurança do trabalho: uma revisão sistemática de literatura

Silva¹,

Figueiredo²,

Dutra³

2023

Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento

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O artigo discorre sobre as aplicações da inteligência artificial direcionadas para segurança do trabalho na prevenção de acidentes. A pesquisa, de caráter exploratório, descritivo e de abordagem qualitativa, relata os resultados de uma revisão sistemática de literatura, cujo objetivo foi identificar quais as aplicações de inteligência artificial, voltadas à segurança do trabalho, já existentes e que estão sendo aplicadas. A coleta dos estudos referentes ao tema de pesquisa se deu por meio de buscas de artigos, publicados em português, no Portal de Periódicos Capes, Portal Brasileiro de Acesso Aberto à Informação Científica – OASISBR, e no Google Acadêmico. Foi proposto e apresentado protocolo de pesquisa, detalhando os critérios de inclusão e exclusão. Dos 145 artigos retornados das bases de dados pesquisadas, 10 cumpriram os critérios definidos no protocolo de pesquisa e foram analisados na íntegra. Conclui-se que a aplicação da inteligência artificial na segurança do trabalho para a prevenção de acidentes, ainda é pouco explorada. Como proposta para estudos futuros, sugere-se uma pesquisa em outros idiomas.

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Análise Automática do Uso do Solo no Entorno de Rodovias Usando uma Abordagem Fuzzy

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